articole despre histopatologie digitala
Adriana Boată 23 aprilie 2023 Citit de 941 ori
#AACR23. Riscul de recidivă în cancerul endometrial, evaluat cu acuratețe printr-un algoritm AI care analizează imagini histopatologice
Rezultatele unei cercetări prezentate la AACR23 arată potențialul utilizării inteligenței artificiale (AI) în stratificarea riscului de recurență în cancerul endometrial. Modelul deep learning (învățare profundă), bazat pe procesarea imaginilor de rezoluție înaltă, digitizate, ale probelor histopatologice (digitized histopathological slides), a evaluat cu exactitate riscul de recidivă la distanță la pacientele cu cancer endometrial. Unul dintre […]
Dr. Ana Maria Vasile 29 martie 2023 Citit de 249 ori
STUDIU. DeepGlioma, algoritmul AI care detecteaza mutațiile genetice la pacienții cu gliom în mai puțin de 90 secunde
Un nou studiu condus de neurochirurgi și ingineri de la Universitatea din Michigan, descrie un sistem de diagnostic și screening numit DeepGlioma, care folosește imagistica rapidă obținută intraoperator împreună cu inteligența artificială, pentru a detecta mutațiile implicate în dezvoltarea cancerului cerebral în mai puțin de 90 de secunde. Rezultatele sunt promițătoare, DeepGlioma putând determina cu o […]
Dr. Bianca Cucoș 21 septembrie 2017 Citit de 7758 ori
Primul departament de histopatologie digitală din Europa de Sud-Est a fost inaugurat în România. În ce constă metoda
În 2017, se estimează o explozie a datelor generate de revoluția digitală – mai multe date decât a înregistrat umanitatea în ultimii 5.000 de ani. În medicină, Big Data a devenit o realitate la nivel global, iar marea provocare este direcționarea acestor date către decizii și strategii concrete. Accesul la medicina digitală nu este doar […]