articole despre machine learning

Episoadele de hipoglicemie la conducătorii auto cu diabet, depistate înainte de apariția simptomelor cu ajutorul AI

Condusul automobilelor implică utilizarea abilităților cognitive, executive și motorii pentru a putea avea o atenție sporită și reacții rapide în fața traficului și condițiilor de drum. Toate aceste abilități, însă, sunt semnificativ afectate în cazul unui episod hipoglicemic. În această idee a fost dezvoltat un algoritm de învățare automată care poate detecta prezența hipoglicemiei în […]


STUDIU. 11 biomarkeri care indică severitatea sclerozei multiple au fost identificați cu ajutorul ML

Prin implicarea unui algoritm de învățare automată, au fost identificate 11 proteine care pot oferi informații esențiale cu privire la activitatea pe termen scurt, progresia pe termen lung și severitatea sclerozei multiple. Panelul de markeri proteici ar putea fi utilizat pentru o înțelegere aprofundată a proceselor patologice din spatele bolii, cât și pentru personalizarea tratamentului […]


#AHA23. Inteligența artificială poate evalua riscul individual de moarte cardiacă subită

Un model de învățare automată are capacitatea de a identifica riscul individual cardiovascular, permițând specialiștilor să intervină cât mai timpuriu pentru evitarea unor evenimente precum stopul cardiac și moartea cardiacă subită. Algoritmii AI analizează informațiile medicale provenite din dosarele electronice ale pacienților și cuantifică, prin intermediul unor ecuații personalizate, un profil de risc pentru fiecare […]


STUDIU. Un algoritm AI poate identifica anumite forme de cancer gastric și esofagian cu cel puțin de 3 ani înainte de apariția simptomelor

K-ECAN, un algoritm de învățare automată, poate identifica anumite forme de cancer gastric și esofagian cu cel puțin 3 ani înainte de apariția simptomelor, doar analizând dosarele electronice ale pacienților. Dispozitivul a dovedit o acuratețe mai mare decât modelele de screening recomandate de ghiduri, precum și decât alte instrumente deja validate (HUNT, Kunzmann). Informațiile provin […]


STUDIU. Boala Parkinson, identificată de smartwatch-uri cu până la 7 ani înainte de diagnostic

Pacienții la risc de a dezvolta boala Parkinson ar putea fi identificați cu până la 7 ani înainte de apariția simptomelor specifice, cu ajutorul smartwatch-urilor. Mai mult decât atât, diferențele apărute în viteza cu care persoanele se mișcă sau execută anumite mișcări ar putea fi un indicator mai sugestiv în identificarea precoce a bolii Parkinson […]


STUDIU. Dispozitivele wearables, eficiente în screeningul persoanelor la risc de fibrilație atrială și insuficiență cardiacă

Smartwatch-urile și dispozitivele wearable care beneficiază de funcția de înregistrare a electrocardiogramelor pot interveni în screeningul persoanelor aflate la risc înalt de a dezvolta aritmii sau insuficiență cardiacă. Rezultatele provin dintr-un studiu publicat în The European Heart Journal – Digital Health care a analizat înregistrări EKG de 15 secunde, cu o singură derivație, provenite de […]


STUDIU. Scăderea aportului caloric încetineşte procesul de îmbătrânire

Restricția calorică poate să încetinească ritmul de îmbătrânire cu 2-3% al adulţilor sănătoşi, măsurat cu ajutorul unui algoritm bazat pe metilarea ADN-ului, conform unui nou studiu publicat în Nature Aging. Aceste modificări pot avea drept consecință o scădere cu 10-15% a riscului de deces, efect similar cu cel al întreruperii fumatului. Studiul clinic randomizat de […]


75% din dispozitivele medicale bazate pe inteligență artificială aprobate de FDA au aplicații în radiologie

La finalul anului trecut, Food and Drug Administration a publicat lista aprobărilor dispozitivelor medicale bazate pe inteligență artificială (AI) din 1995 până în 2022, însumând un total de peste 500 de dispozitive bazate pe AI sau învățare automată. Până în 2016, autorizarea instrumentelor medicale AI/ML se făcea treptat, fiind aprobate între 1 și 6 dispozitive […]


STUDIU. Boala coronariană, redefinită cu ajutorul unui marker digital care facilitează personalizarea managementului clinic

Conform unui studiu publicat în The Lancet, a fost dezvoltat un „marker digital” pentru boala arterială coronariană (CAD), capabil să surprindă mai bine caracteristicile clinice ale bolii. Bazat pe un algoritm de inteligență artificială care a integrat sute de particularități ale CAD, direct din dosarele electronice ale pacienților, markerul in silico* are potențialul de a […]


STUDIU. Propriul smartphone ar putea deveni instrumentul ideal pentru monitorizarea nivelului de oxigen din sânge oriunde, oricând

Monitorizarea la distanță a parametrilor vitali cu ajutorul dispozitivelor de ultimă generație, a ceasurilor și brățărilor fitness, și chiar a telefoanelor mobile, are potențialul de a depăși barierele fizice și aduce îngrijirea medicală cât mai aproape de pacient. Oamenii de știință de la Universitatea din Washington și Universitatea din California, San Diego, au demonstrat faptul […]