articole scrise de Ruxandra Schitea

Ruxandra Schitea a terminat Facultatea de Inginerie Medicală, specializarea Biomateriale și Dispozitive Medicale, în cadrul Universității Politehnica din București. Ulterior a urmat programul de masterat SMART Biomaterials and Applications, din cadrul aceleiași facultăți.

Domeniile sale de interes sunt variate, incluzând cercetarea biomaterialelor ceramice și compozite în obținerea implanturilor de țesut dur, medicina digitală, biotehnologia, analiza și vizualizarea datelor.

De asemenea, urmează un internship în analiză de date în cadrul Centrului pentru Inovație în Medicină. S-a alăturat echipei Raportul de Gardă în 2017, ca urmare a absolvirii primei ediții a cursului "Comunicarea Inovației, Inovație în Comunicare" și abordează subiecte precum medicina digitală, biotehnologia și health literacy.

Pediatria personalizată: a fost creat primul model „virtual twin” al organismului nou-născuților

Oamenii de știință de la Universitatea din Galway au creat „bebelușii digitali”, primele modele computaționale avansate, pentru întreg organismul (whole-body), care simulează procesele metabolice unice ale nou-născuților și bebelușilor în primele 180 de zile de viață. Modelele digitale integrează diverse tipuri de date multiomice, de la nivelul a 26 de organe, 6 tipuri de celule […]

---

#ASCO24. Un navigator de pacienți bazat pe AI a dublat participarea la screening pentru cancerul colorectal

Conform unui studiu prezentat cu ocazia Întâlnirii Anuale a Societății Americane de Oncologie Clinică 2024 (#ASCO24), MyEleanor AI, un sistem conversațional bazat pe inteligență artificială, a îmbunătățit considerabil rata de participare la screening pentru cancerul colorectal (prin colonoscopie) în rândul populațiilor din comunități defavorizate. Navigatorul de pacienți a putut mobiliza persoanele care au evitat să […]

---

STUDIU. Riscul de recurență în cancerul de prostată, evaluat prin sistemul de inteligență artificială TriPath

În prezent, pentru determinarea riscului de recurență în cazul pacienților cu cancer de prostată, standardul clinic histopatologic implică utilizarea secțiunilor tisulare bidimensionale. Printre marile dezavantaje ale acestei metode se numără: alegerea celor mai potrivite secțiuni 2D pentru analiză și faptul că acestea nu pot cuprinde întreaga complexitate și variabilitate a țesutului uman. Pentru adresarea acestor […]

---

#ESMOBreast24. Supraviețuitoarele cancerului de sân BRCA 1/2 pot utiliza tehnici de reproducere asistată în siguranță

Un studiu prezentat în cadrul ESMO Breast Cancer 2024 demonstrează că supraviețuitoarele cancerului mamar, purtătoare de mutații BRCA 1 sau 2, pot folosi în siguranță tehnici de reproducere asistată (ART – assisted reproductive techniques; de ex. inseminarea artificială, fertilizarea in vitro etc.) pentru a rămâne însărcinate. Cercetarea a inclus date de la peste 4700 de femei […]

---

STUDIU. Un algoritm AI identifică rapid pacienții cu boli rare nediagnosticate pe baza dosarelor medicale electronice

PheNet este un algoritm de învățare automată care poate identifica pacienții cu imunodeficiențe comune variabile (CVID), pe baza informațiilor provenite din dosarele medicale electronice ale acestora. Din cauza eterogenității fenotipurilor CVID, pot trece oriunde între 5 și 15 ani de la apariția primelor simptome și până la diagnosticarea corectă a unei boli din această categorie. […]

---

STUDIU. O săptămână de pauză de la social media crește stima de sine la femeile tinere

Un studiu desfășurat la York University’s Faculty of Health arată cum luarea unei pauze de la folosirea social media chiar și pentru o săptămână, îmbunătățește considerabil stima de sine și imaginea corporală a femeilor tinere. Rezultatele au fost cu atât mai notabile cu cât persoanele erau mai susceptibile la internalizarea idealului de frumusețe care este […]

---

STUDIU. Dezvoltarea vaccinurilor ARNm poate fi eficientizată prin implicarea inteligenței artificiale

Oamenii de știință de la Universitatea Princeton au dezvoltat un model de învățare automată, UTR-LM (5’ untranslated region language model), care poate avea reale implicații în dezvoltarea vaccinurilor bazate pe ARNm cu eficacitate ridicată. Comparativ cu alte modele AI cu aplicații în jurul ARN-ului mesager, sau a decodării diverselor secvențe biologice, UTR-LM este primul instrument […]

---

STUDIU. Tyche, un sistem AI adresează incertitudinile din imagistica medicală, contribuind la diagnosticul de precizie

Tyche, un nou sistem bazat pe machine learning, adresează incertitudinile regăsite în imagistica medicală (CT, RMN etc), evidențiind anumite detalii care pot fi cruciale în punerea unui diagnostic și care, de multe ori, sunt omise de medici. Sistemul AI segmentează diverse zone ale imaginilor medicale și oferă mai multe rezultate plauzibile atunci când i se […]

---

Podcast #Știința360. Dr. Marius Geantă: „Implementarea tehnologiilor digitale la nivelul societății nu ar trebui să accentueze inegalitățile. Reglementarea drepturilor digitale trebuie să țină cont de realitatea fiecărei țări”

În cadrul ediției de pe 26 martie 2024 a emisiunii #știința360 de pe Radio România Cultural, Dr. Marius Geantă, Președintele Centrului pentru Inovație în Medicină, a comentat cele mai recente noutăți din domeniul medical publicate pe Raportuldegardă.ro. Puteți asculta emisiunea live, în fiecare marți, ora 14:00. Iată care sunt știrile săptămânii comentate în acest podcast: […]

---

Podcast #Știința360. Dr. Marius Geantă, despre lipoproteina (a) – asociată cu un risc de 6 ori mai mare de ateroscleroză decât LDL-colesterolul

În cadrul ediției de pe 19 martie 2024 a emisiunii #știința360 de pe Radio România Cultural, Dr. Marius Geantă, Președintele Centrului pentru Inovație în Medicină, a comentat cele mai recente noutăți din domeniul medical publicate pe Raportuldegardă.ro. Puteți asculta emisiunea live, în fiecare marți, ora 14:00. Iată care sunt știrile săptămânii comentate în acest podcast: […]

---