articole despre Medicina digitală

STUDIU. Hipertensiunea arterială și diabetul zaharat ar putea fi depistate precoce prin analiza AI a variațiilor de temperatură din regiunea feței

Un studiu publicat în jurnalul Cell Metabolism propune o nouă metodă de diagnosticare a hipertensiunii arteriale, diabetului zaharat, precum și a altor afecțiuni cronice și metabolice. Tehnica presupune utilizarea inteligenței artificiale și a camerelor termice pentru identificarea tiparelor termice din zona feței. Rezultatele arată că diferențele subtile de temperatură din anumite regiuni ale feței pot […]

---

STUDIU. Monitorizarea sănătății prin e-textile: hainele de zi cu zi, transformate în senzori pentru activitatea fizică

Deși ceasurile inteligente și brățările fitness pot capta o gamă variată de date cu privire la sănătatea noastră și activitatea fizică pe care o desfășurăm, atunci când vine vorba despre mișcări complexe ale corpului acuratețea înregistrărilor poate lăsa de dorit. O posibilă metodă de a evalua cu precizie activitatea fizică este utilizarea articolelor de îmbrăcăminte […]

---

STUDIU. Pacienții cu cancer pulmonar la risc înalt de cardiotoxicitate în urma radioterapiei, depistați cu ajutorul inteligenței artificiale

Oamenii de știință de la Universitatea Thomas Jefferson au creat un algoritm de învățare automată care poate identifica riscul de afectare cardiacă pe termen lung, pe baza rezultatelor imagistice PET-CT, în rândul pacienților cu cancer pulmonar care urmează radioterapie. Soluția digitală analizează imaginile PET-CT și depistează cu acuratețe pacienții care prezintă un nivel crescut de […]

---

STUDIU. Persoanele la risc de osteoporoză, identificate timpuriu cu ajutorul unui algoritm de inteligență artificială

Un studiu publicat în jurnalul Frontiers Artificial Intelligence, propune un nou algoritm de deep learning (învățare profundă) care poate identifica timpuriu și cu o acuratețe ridicată persoanele la risc de osteoporoză. Comparat cu alte modele de învățare automată dar și cu metode digitale deja existente pentru prezicerea riscului de osteoporoză, algoritmul de învățare profundă a […]

---

STUDIU. Un nou tip de cancer endometrial agresiv, asociat cu risc mare de recurență, identificat cu ajutorul inteligenței artificiale

ProMiSE, o nouă metodă bazată pe inteligenţă artificială, poate diferenţia cu acurateţe crescută diversele subtipuri de cancer endometrial, identificând, totodată, cu succes un subgrup de tumori, nedefinite anterior, care se asociază cu riscul ridicat de recurenţe ale bolii şi deces. Acestea sunt concluziile unui nou studiu publicat în Nature Communication. Anumite tipuri de cancer endometrial […]

---

STUDIU. Măsurarea activității fizice prin dispozitive de tip wearable, mai precisă cu o nouă tehnologie AI

Un studiu publicat în jurnalul NPJ Digital Medicine prezintă o soluție prin care Big Data și inteligența artificială pot fi utilizate pentru îmbunătățirea performanțelor tehnologiei wearable. Folosindu-se peste 700.000 de date de accelerometrie din UK Biobank, a fost dezvoltat un model AI pre-antrenat care poate interveni în creșterea acurateței dispozitivelor de identificare și monitorizare a […]

---

STUDIU. Ceasurile inteligente depistează primele semne ale bolii Parkinson

Un studiu publicat în jurnalul npj Parkinson’s Disease demonstrează cum ceasurile inteligente și telefoanele mobile sunt capabile să înregistreze modificări ale anumitor parametri de activitate fizică și vorbire, asociate instalării și evoluției bolii Parkinson. Schimbările apărute în mers, modul de deplasare, tiparul de pășire, lungimea pasului, viteza de mers, amplitudinea de balans a brațelor, activitatea […]

---

Pediatria personalizată: a fost creat primul model „virtual twin” al organismului nou-născuților

Oamenii de știință de la Universitatea din Galway au creat „bebelușii digitali”, primele modele computaționale avansate, pentru întreg organismul (whole-body), care simulează procesele metabolice unice ale nou-născuților și bebelușilor în primele 180 de zile de viață. Modelele digitale integrează diverse tipuri de date multiomice, de la nivelul a 26 de organe, 6 tipuri de celule […]

---

#ASCO24. Un navigator de pacienți bazat pe AI a dublat participarea la screening pentru cancerul colorectal

Conform unui studiu prezentat cu ocazia Întâlnirii Anuale a Societății Americane de Oncologie Clinică 2024 (#ASCO24), MyEleanor AI, un sistem conversațional bazat pe inteligență artificială, a îmbunătățit considerabil rata de participare la screening pentru cancerul colorectal (prin colonoscopie) în rândul populațiilor din comunități defavorizate. Navigatorul de pacienți a putut mobiliza persoanele care au evitat să […]

---

STUDIU. Riscul de recurență în cancerul de prostată, evaluat prin sistemul de inteligență artificială TriPath

În prezent, pentru determinarea riscului de recurență în cazul pacienților cu cancer de prostată, standardul clinic histopatologic implică utilizarea secțiunilor tisulare bidimensionale. Printre marile dezavantaje ale acestei metode se numără: alegerea celor mai potrivite secțiuni 2D pentru analiză și faptul că acestea nu pot cuprinde întreaga complexitate și variabilitate a țesutului uman. Pentru adresarea acestor […]

---