articole despre Medicina digitală

#ESCCongress2022. CODE-EHR, ghidul internațional privind standardizarea studiilor bazate pe date medicale din lumea reală

Coordonați de către consorțiul BigData@Heart și Societatea Europeană de Cardiologie, un grup de specialiști în domeniul sănătății au realizat CODE-EHR, un document care are ca scop asigurarea integrității și creșterea calității lucrărilor de cercetare care utilizează date medicale colectate de rutină (de ex. informații medicale obținute în urma unei examinări clinice, informații din dosarul medical […]


Telemedicina, una dintre lecțiile pandemiei Covid-19 pe care încă nu am învățat-o în România

Pandemia Covid-19 a avut implicații pentru sănătatea publică pe două paliere: Lupta împotriva unui patogen necunoscut încă pe deplin, luptă în care au fost aruncate resurse financiare, umane și științifice fără precedent, Provocarea de a face față numărului mare de pacienți cu boli cronice care nu au mai avut acces la spital (sistemul este centrat […]


PAN-CANCER AI: integrarea datelor histologice şi genomice creşte acurateţea determinării prognosticului pacienţilor cu cancer

Un nou model bazat pe inteligență artificială integrează datele histopatologice și moleculare pentru a stabili cu acuratețe ridicată prognosticul pacienților cu cancer, conform unui studiu publicat în Cancer Cell. Algoritmul multimodal a fost validat pe date provenind de la pacienți cu 14 tipuri de cancer, precizia rezultatelor oferite fiind superioară modelelor unimodale. Suplimentar, acest algoritm […]


#ESCCongress2022. Un algoritm AI poate identifica stenoza aortică severă din EKG-urile obișnuite, ghidând intervenția precoce

Conform unui studiu prezentat la Congresul Societății Europene de Cardiologie din acest an, un algoritm bazat pe inteligență artificială poate identifica pacienții cu stenoză aortică severă sau moderat spre severă, aflați la risc înalt de deces, care ar putea beneficia de intervenție chirurgicală sau implantare transcateter a valvei aortice. Ghidurile curente presupun intervenția rapidă în […]


#ESCCongress2022. Adăugarea AI la algoritmii standard de calcul pentru riscul cardiovascular ghidează cu precizie deciziile clinice în prevenția aterosclerozei

În cadrul Congresului Societății Europene de Cardiologie din acest an, inteligența artificială a reprezentat una dintre principalele teme abordate. Implementarea algoritmilor de învățare automată și profundă (deep learning) în cardiologie are potențialul de a optimiza strategiile de prevenție și diagnostic, și de a conduce la tratament individualizat.  Studiul a arătat că adăugarea algoritmilor de inteligență […]


Telemonitorizarea pacienților cu insuficiență cardiacă, rambursată în Germania. Care sunt provocările implementării în viața reală?

Începând cu luna ianuarie a acestui an, sistemul de asigurări de sănătate din Germania (statutory health insurance, SHI) rambursează telemonitorizarea pacienților cu insuficiență cardiacă. Acesta este, de altfel, și primul program de management digital implementat la nivelul sistemului de sănătate din această țară. Conform datelor SHI, în 2018, 2,5 milioane de germani aveau insuficiență cardiacă. […]


#ESCCongress2022: Screening-ul fibrilației atriale prin mijloace digitale dublează rata de diagnostic și tratament

Studiul eBRAVE-AF, prezentat în cadrul Congresului Societății Europene de Cardiologie din acest an, a demonstrat că screening-ul fibrilației atriale realizat cu ajutorul telefonului mobil poate dubla ratele de diagnosticare și tratament în rândul persoanelor cu vârste de peste 50 de ani, comparativ cu metodele de screening tradiționale. Diagnosticul a fost ulterior validat prin monitorizare EKG […]


#ESCCongress2022. Interpretarea ecocardiografiilor cu ajutorul unui algoritm bazat pe inteligență artificială, superioară evaluării experților în ultrasonografie

Conform studiului EchoNet-RCT prezentat în cadrul Congresului Societății Europene de Cardiologie din acest an, evaluarea funcției cardiace cu ajutorul unui algoritm de inteligență artificială (EchoNet-Dynamic) este superioară evaluării preliminare realizate de tehnicieni cu expertiză în ultrasonografie. Avantajele utilizării unui astfel de algoritm într-un context clinic nu numai că ar simplifica și eficientiza investigațiile ecocardiografice, ci […]


Descoperirea de noi molecule terapeutice, de 1000 de ori mai rapidă cu ajutorul unui nou model de calcul bazat pe deep learning

Oamenii de știință de la Institutul de Tehnologie din Massachusetts (MIT) au dezvoltat un model de calcul geometric bazat pe deep learning (învățare profundă) care poate identifica potențialii candidați terapeutici de 1200 de ori mai repede decât modelele de calcul folosite până acum. Modelul EquiBind poate prezice atât zona de legare a receptorului, cât și […]


STUDIU. Integrarea datelor despre microbiom şi metabolom crește acuratețea evaluării riscului de boli precum diabetul zaharat sau bolile inflamatorii intestinale

Apariția anumitor boli ar putea fi anticipată integrând datele despre microbiomul şi metabolomul unei persoane, cu ajutorul inteligenţei artificiale (AI), conform unui studiu desfăşurat în cadrul Penn State College of Medicine şi University of Texas Southwestern Medical Center. Metoda utilizată pentru modelare se numeşte MB-SupCon (Microbiome-based Supervised Contrastive Learning Framework) şi a oferit informaţii cu […]