articole despre Medicina digitală

#ASCO24. Un navigator de pacienți bazat pe AI a dublat participarea la screening pentru cancerul colorectal
Conform unui studiu prezentat cu ocazia Întâlnirii Anuale a Societății Americane de Oncologie Clinică 2024 (#ASCO24), MyEleanor AI, un sistem conversațional bazat pe inteligență artificială, a îmbunătățit considerabil rata de participare la screening pentru cancerul colorectal (prin colonoscopie) în rândul populațiilor din comunități defavorizate. Navigatorul de pacienți a putut mobiliza persoanele care au evitat să […]

STUDIU. Riscul de recurență în cancerul de prostată, evaluat prin sistemul de inteligență artificială TriPath
În prezent, pentru determinarea riscului de recurență în cazul pacienților cu cancer de prostată, standardul clinic histopatologic implică utilizarea secțiunilor tisulare bidimensionale. Printre marile dezavantaje ale acestei metode se numără: alegerea celor mai potrivite secțiuni 2D pentru analiză și faptul că acestea nu pot cuprinde întreaga complexitate și variabilitate a țesutului uman. Pentru adresarea acestor […]

ChatGPT poate simplifica gestionarea datelor medicale în trombectomia mecanică post-AVC
ChatGPT ar putea ajuta în extragerea, gestionarea și transferul datelor înregistrate în foile de observație ale pacienților care au fost supuși intervenției de trombectomie mecanică, ca urmare a unui accident vascular cerebral ischemic, conform unui studiu realizat de cercetătorii de la Universitatea din Bonn. Accidentele vasculare cerebrale ischemice necesită intervenții rapide pentru reluarea circulației prin […]

AI-EKG: Un sistem de alertă bazat pe inteligență artificială reduce decesele de cauză cardiovasculară la pacienții spitalizați
Implementarea unei alerte pentru pacienţii cu risc ridicat pe baza electrocardiogramei, care utilizează inteligența artificiale (AI-EKG), reduce mortalitatea determinată de toate cauzele pe o perioadă de 90 de zile, în rândul pacienților internați, conform unui studiu publicat în Nature Medicine. La nivelul grupului de pacienți pentru care AI-EKG a fost implementat, mortalitatea la 90 de […]

STUDIU. Ventriculul stâng, caracterizat din punct de vedere genetic prin analiza AI a imaginilor RMN
Inteligența artificială (AI) avansează și se extinde în tot mai multe domenii, iar acum este posibilă utilizarea sa inclusiv pentru explorarea ventriculului stâng al inimii din punct de vedere genetic, folosind imagini 3D ale acestui organ. Studiul a fost realizat de cercetători de la Universitatea din Manchester, împreună cu colaboratori de la Universitatea din Leeds […]

STUDIU. Un algoritm AI identifică rapid pacienții cu boli rare nediagnosticate pe baza dosarelor medicale electronice
PheNet este un algoritm de învățare automată care poate identifica pacienții cu imunodeficiențe comune variabile (CVID), pe baza informațiilor provenite din dosarele medicale electronice ale acestora. Din cauza eterogenității fenotipurilor CVID, pot trece oriunde între 5 și 15 ani de la apariția primelor simptome și până la diagnosticarea corectă a unei boli din această categorie. […]

Parlamentul European aprobă crearea Spațiului European al Datelor de Sănătate
Într-un pas semnificativ înainte pentru sănătatea și asistența medicală europeană, Parlamentul European a aprobat crearea Spațiului European al Datelor de Sănătate (EHDS), o inițiativă care își propune revoluționarea accesibilității și securității datelor personale de sănătate în întreaga Uniune Europeană. Decizia a fost consolidată miercuri, pe 24 aprilie 2024, când parlamentarii europeni au votat decisiv, cu […]

STUDIU. Dezvoltarea vaccinurilor ARNm poate fi eficientizată prin implicarea inteligenței artificiale
Oamenii de știință de la Universitatea Princeton au dezvoltat un model de învățare automată, UTR-LM (5’ untranslated region language model), care poate avea reale implicații în dezvoltarea vaccinurilor bazate pe ARNm cu eficacitate ridicată. Comparativ cu alte modele AI cu aplicații în jurul ARN-ului mesager, sau a decodării diverselor secvențe biologice, UTR-LM este primul instrument […]

STUDIU. Tyche, un sistem AI adresează incertitudinile din imagistica medicală, contribuind la diagnosticul de precizie
Tyche, un nou sistem bazat pe machine learning, adresează incertitudinile regăsite în imagistica medicală (CT, RMN etc), evidențiind anumite detalii care pot fi cruciale în punerea unui diagnostic și care, de multe ori, sunt omise de medici. Sistemul AI segmentează diverse zone ale imaginilor medicale și oferă mai multe rezultate plauzibile atunci când i se […]

STUDIU. Problemele de neurodezvoltare ar putea fi anticipate prin modelarea microbiotei bebelușilor cu ajutorul Digital Twins
Modelarea microbiomului intestinal pediatric printr-un „geamăn digital” (Digital Twin – DT sau Virtual Twin) bazat pe inteligență artificială generativă (generative AI) ar putea anticipa problemele de neurodezvoltare ulterioare din copilărie. Rezultatele provin dintr-un studiu efectuat de o echipă de la Universitatea din Chicago și au fost publicate în Science Advances. Utilizând date despre compoziția microbiomului […]