articole despre Medicina digitală

STUDIU. Utilizarea AI în screeningul cancerului de sân crește numărul de cazuri depistate

Implementarea algoritmilor de inteligență artificială drept asistenți în screeningul cancerului de sân poate conduce la identificarea mai multor cazuri oncologice și la rate mai scăzute de rezultate fals pozitive. Un studiu publicat în jurnalul The Lancet Digital Health arată cum interpretarea mamografiilor de către un radiolog asistat de AI a condus la depistarea unui număr […]


STUDIU. Un algoritm AI poate identifica anumite forme de cancer gastric și esofagian cu cel puțin de 3 ani înainte de apariția simptomelor

K-ECAN, un algoritm de învățare automată, poate identifica anumite forme de cancer gastric și esofagian cu cel puțin 3 ani înainte de apariția simptomelor, doar analizând dosarele electronice ale pacienților. Dispozitivul a dovedit o acuratețe mai mare decât modelele de screening recomandate de ghiduri, precum și decât alte instrumente deja validate (HUNT, Kunzmann). Informațiile provin […]


STUDIU. Screeningul cancerului de sân, asistat de AI, poate înjumătăți volumul de muncă al medicilor

Screeningul cancerului de sân, asistat de algoritmi AI care analizează mamografiile, are o acuratețe similară practicii standard care implică interpretarea imaginilor de către cel puțin doi radiologi. Mai mult decât atât, utilizarea inteligenței artificiale drept asistent în identificarea tumorilor mamare poate reduce volumul de muncă al medicilor cu până la 44%, scăzând în același timp […]


STUDIU. Depistarea precoce a cancerului de sân, posibilă cu ajutorul unui dispozitiv portabil cu ultrasunete

Un dispozitiv portabil, non-invaziv, cu ultrasunete poate identifica prezența maselor tumorale cu un diametru de până la 0,3 cm, scanând țesutul mamar și captând imagini la o profunzime maximă de 8 cm. Pot fi obținute rezultate imagistice ale întregului sân, fără a necesita personal specializat pentru operare. Atașat direct sutienului, instrumentul digital are acuratețea și […]


STUDIU. Boala Parkinson, identificată de smartwatch-uri cu până la 7 ani înainte de diagnostic

Pacienții la risc de a dezvolta boala Parkinson ar putea fi identificați cu până la 7 ani înainte de apariția simptomelor specifice, cu ajutorul smartwatch-urilor. Mai mult decât atât, diferențele apărute în viteza cu care persoanele se mișcă sau execută anumite mișcări ar putea fi un indicator mai sugestiv în identificarea precoce a bolii Parkinson […]


SHOPS-AF. Screening-ul fibrilației atriale, posibil în timpul mersului la cumpărături, prin integrarea unor senzori în mânerul coșurilor de supermarket

Screening-ul fibrilației atriale s-ar putea realiza pe scară largă, într-o manieră rapidă, ușoară și cost-eficientă, în momentul în care ne aflăm la cumpărături. Prin atașarea unui senzor care detectează aritmiile la nivelul mânerului coșului de cumpărături pot fi identificate persoanele care prezintă tulburări ale ritmului cardiac. Întreg procesul de screening presupune plasarea mâinilor pe mâner […]


Legea Inteligenței Artificiale – primul act normativ care reglementează utilizarea AI în Uniunea Europeană

Utilizarea sistemelor bazate pe inteligență artificială va fi reglementată în Uniunea Europeană odată cu aprobarea Legii Inteligenței Artificiale. Actul normativ are ca scop promovarea adoptării și integrarea inteligenței artificiale într-o manieră transparentă, sigură, non-discriminatorie și prietenoasă cu mediul înconjurător. Implementarea legii urmează să protejeze utilizatorii, atât social cât și din punct de vedere al sănătății, […]


#ESHG23. Eye2Gene: Diagnosticarea precisă a bolilor ereditare ale retinei cu ajutorul unui sistem de imagistică AI

Eye2Gene, un sistem de inteligenţă artificială (AI), poate să identifice cauza genetică a bolilor retiniene ereditare pe baza imagisticii oculare, cu un grad ridicat de acurateţe, conform unui studiu prezentat în cadrul conferinţei organizate de European Society of Human Genetics luna aceasta, în Glasgow. Folosirea AI în acest scop are potențialul de a deveni o […]


STUDIU. Riscul de cancer pancreatic, detectat cu 3 ani înaintea diagnosticului, pe baza unui algoritm AI

Conform unui studiu publicat în jurnalul Nature Medicine, un algoritm de inteligență artificială poate evalua cu o acuratețe „cel puțin la fel de bună precum cea a testelor de secvențiere genetică” riscul de cancer pancreatic, numai pe baza istoricului medical al pacientului. În antrenarea și testarea instrumentului digital au fost incluse date medicale provenind de […]


#AACR23. Riscul de recidivă în cancerul endometrial, evaluat cu acuratețe printr-un algoritm AI care analizează imagini histopatologice

Rezultatele unei cercetări prezentate la AACR23 arată potențialul utilizării inteligenței artificiale (AI) în stratificarea riscului de recurență în cancerul endometrial. Modelul deep learning (învățare profundă), bazat pe procesarea imaginilor de rezoluție înaltă, digitizate, ale probelor histopatologice (digitized histopathological slides), a evaluat cu exactitate riscul de recidivă la distanță la pacientele cu cancer endometrial. Unul dintre […]