articole despre Medicina digitală

#ESCCongress2022. Adăugarea AI la algoritmii standard de calcul pentru riscul cardiovascular ghidează cu precizie deciziile clinice în prevenția aterosclerozei

În cadrul Congresului Societății Europene de Cardiologie din acest an, inteligența artificială a reprezentat una dintre principalele teme abordate. Implementarea algoritmilor de învățare automată și profundă (deep learning) în cardiologie are potențialul de a optimiza strategiile de prevenție și diagnostic, și de a conduce la tratament individualizat.  Studiul a arătat că adăugarea algoritmilor de inteligență […]


Telemonitorizarea pacienților cu insuficiență cardiacă, rambursată în Germania. Care sunt provocările implementării în viața reală?

Începând cu luna ianuarie a acestui an, sistemul de asigurări de sănătate din Germania (statutory health insurance, SHI) rambursează telemonitorizarea pacienților cu insuficiență cardiacă. Acesta este, de altfel, și primul program de management digital implementat la nivelul sistemului de sănătate din această țară. Conform datelor SHI, în 2018, 2,5 milioane de germani aveau insuficiență cardiacă. […]


#ESCCongress2022: Screening-ul fibrilației atriale prin mijloace digitale dublează rata de diagnostic și tratament

Studiul eBRAVE-AF, prezentat în cadrul Congresului Societății Europene de Cardiologie din acest an, a demonstrat că screening-ul fibrilației atriale realizat cu ajutorul telefonului mobil poate dubla ratele de diagnosticare și tratament în rândul persoanelor cu vârste de peste 50 de ani, comparativ cu metodele de screening tradiționale. Diagnosticul a fost ulterior validat prin monitorizare EKG […]


#ESCCongress2022. Interpretarea ecocardiografiilor cu ajutorul unui algoritm bazat pe inteligență artificială, superioară evaluării experților în ultrasonografie

Conform studiului EchoNet-RCT prezentat în cadrul Congresului Societății Europene de Cardiologie din acest an, evaluarea funcției cardiace cu ajutorul unui algoritm de inteligență artificială (EchoNet-Dynamic) este superioară evaluării preliminare realizate de tehnicieni cu expertiză în ultrasonografie. Avantajele utilizării unui astfel de algoritm într-un context clinic nu numai că ar simplifica și eficientiza investigațiile ecocardiografice, ci […]


Descoperirea de noi molecule terapeutice, de 1000 de ori mai rapidă cu ajutorul unui nou model de calcul bazat pe deep learning

Oamenii de știință de la Institutul de Tehnologie din Massachusetts (MIT) au dezvoltat un model de calcul geometric bazat pe deep learning (învățare profundă) care poate identifica potențialii candidați terapeutici de 1200 de ori mai repede decât modelele de calcul folosite până acum. Modelul EquiBind poate prezice atât zona de legare a receptorului, cât și […]


STUDIU. Integrarea datelor despre microbiom şi metabolom crește acuratețea evaluării riscului de boli precum diabetul zaharat sau bolile inflamatorii intestinale

Apariția anumitor boli ar putea fi anticipată integrând datele despre microbiomul şi metabolomul unei persoane, cu ajutorul inteligenţei artificiale (AI), conform unui studiu desfăşurat în cadrul Penn State College of Medicine şi University of Texas Southwestern Medical Center. Metoda utilizată pentru modelare se numeşte MB-SupCon (Microbiome-based Supervised Contrastive Learning Framework) şi a oferit informaţii cu […]


Monitorizarea continuă ultrasonografică, timp de 48h, posibilă cu ajutorul unui nou dispozitiv de tip wearable

Conform unui studiu publicat în jurnalul Science, oamenii de știință de la Institutul de Tehnologie din Massachusetts au dezvoltat un plasture (patch) inteligent capabil să monitorizeze și să obțină în mod continuu informații de ultrasonografie de la nivelul țesuturilor, mușchilor și organelor pe o perioadă de 48 de ore. Deși are o dimensiune de numai […]


Cazurile de sepsis, identificate mai rapid printr-un algoritm AI: 20% dintre decese au putut fi prevenite și mii de vieți salvate

Un nou sistem bazat pe inteligenţă artificială depistează simptomele pacienților cu sepsis înainte cu câteva ore față de metodele tradiţionale, ceea ce permite iniţierea tratamentelor şi salvarea vieţii acestora. Targeted Real-Time Early Warning System (TREWS) combină informaţii referitoare la istoricul pacientului, simptomele actuale şi rezultatele analizelor de laborator pentru a indica pacienţii care au sepsis, […]


Genome-to-treatment: Diagnosticarea bolilor genetice este posibilă în doar 13 ore cu ajutorul unui nou sistem de secvențiere și interpretare rapidă a datelor pe baza AI

Un nou sistem automat bazat pe inteligenţă artificială, adresat diagnosticului afecţiunilor genetice şi îndrumării asupra managementului acut al acestora, identifică boala în doar 13,5 ore, oferind totodată informaţii cu privire la terapiile indicate. Metoda presupune secvenţierea rapidă a întregului genom, precum şi o interpretare automată a rezultatelor (Genome-to-Treatment), care este extrem de importantă în context […]


FDA aprobă EMAS, software bazat pe învățare automată care ajută medicii în diagnosticul valvulopatiilor

Aplicarea algoritmilor de învățare automată (machine learning, ML) în abordările terapeutice, în serviciile medicale de screening și diagnostic, precum și la nivelul sistemului de sănătate în sine este din ce în ce mai răspândită. Îmbunătățirea deciziilor medicale, sporirea acurateței și preciziei instrumentelor de diagnostic, eficientizarea screeningului și creșterea accesibilității la serviciile de sănătate de înaltă […]