articole despre Medicina digitală

STUDIU. DeepMosaic, un instrument digital bazat pe AI detectează bolile genetice dificil de diagnosticat în practica medicală curentă

Mutațiile în mozaic sunt modificări genetice responsabile pentru apariția diverselor afecțiuni, printre care cancer, autism și boli rare. Acestea apar ca urmare a fenomenelor mutagene din perioada de dezvoltare embrionară și se acumulează odată cu înaintarea în vârstă. Din cauza faptului că sunt prezente într-un număr mic de celule, mutațiile mozaic sunt adesea foarte greu […]


STUDIU. Boala coronariană, redefinită cu ajutorul unui marker digital care facilitează personalizarea managementului clinic

Conform unui studiu publicat în The Lancet, a fost dezvoltat un „marker digital” pentru boala arterială coronariană (CAD), capabil să surprindă mai bine caracteristicile clinice ale bolii. Bazat pe un algoritm de inteligență artificială care a integrat sute de particularități ale CAD, direct din dosarele electronice ale pacienților, markerul in silico* are potențialul de a […]


Lansarea Inițiativei Europene de Imagistică în Cancer: care sunt principalele direcții de acțiune?

Inițiativa Europeană de Imagistică în Cancer, lansată la finalul anului 2022 de Comisia Europeană, este una dintre direcțiile principale din Planul European de Luptă împotriva Cancerului, având drept obiectiv general promovarea inovării și implementarea tehnologiilor digitale în tratamentul și îngrijirea cancerului. De asemenea, inițiativa urmărește să sprijine cooperarea și conectarea între statele UE, precum și […]


STUDIU. Gonartroza, identificată precoce de un algoritm AI care interpretează radiografii

Oamenii de știință de la Universitatea Jyväskylä și Central Finland Health Care District au dezvoltat un instrument digital bazat pe inteligență artificială care poate identifica anumite semne timpurii ale gonartrozei din radiografiile clasice. În urma studiilor, dispozitivul a demonstrat o acuratețe de 87%, fiind comparat cu abilitățile specialiștilor de a observa semnele și simptomele specifice. […]


Evaluarea riscului de deces din cauze cardiovasculare s-ar putea realiza pe baza unui model AI care interpretează radiografii toracice

Un instrument bazat pe inteligență artificială poate estima riscul de deces la 10 ani din cauze cardiovasculare (prin infarct miocardic sau accident vascular cerebral), prin simpla analiză a unei radiografii toracice obișnuite. Conform unui studiu prezentat cu ocazia întâlnirii anuale a Societății de Radiologie din America de Nord, modelul de învățare profundă (deep-learning), CSR-CVD, a […]


Instrumentele digitale și vaccinarea HPV în România: „Datele sunt un bun public; esențiale într-un sistem de sănătate bazat pe valoare”

Una dintre părțile pozitive ale pandemiei Covid-19 în România a fost organizarea fără precedent a procesului de vaccinare și implementarea soluțiilor electronice pentru a răspunde cererii de vaccinare la nivel național. Această experiență ar trebui extinsă și în cazul vaccinării HPV, care protejează împotriva cancerului de col uterin și nu numai, deoarece nu a existat o […]


RAPORT. Utilizarea tehnologiilor digitale pentru sprijinirea vaccinării HPV. Care este situația României?

Pandemia Covid-19, pe lângă impactul negativ major asupra sănătății umane și sistemelor sanitare, a adus lecții și oportunități. Una dintre aceste oportunități a fost organizarea fără precedent a procesului de vaccinare împotriva Covid-19 și implementarea soluțiilor electronice pentru a răspunde cererii de vaccinare. Această experiență ar trebui extinsă și în cazul vaccinării HPV, care protejează […]


OMS: Primul plan de acțiune dedicat sănătății digitale în Regiunea Europeană. Ce schimbări sunt propuse până în 2030?

Utilizarea instrumentelor digitale în domeniul sănătății s-a extins într-un ritm fără precedent în ultimii ani. Medicina digitală acoperă o arie vastă, de la servicii de telemedicină, algoritmi de inteligență artificială și învățare automată, senzori de ultimă generație, întregi microsisteme construite pe un simplu chip și până la anamneza digitală și dosare electronice ale pacienților. Există […]


SISH, algoritmul AI care poate identifica formele rare de cancer din imagini de înaltă rezoluție moleculară ale biopsiilor

SISH (Self-Supervised Image Search for Histology) este un algoritm bazat pe inteligență artificială, care acționează precum un motor de căutare în baze de date vaste care conțin imagini histopatologice, capabil să identifice forme rare de boală. Sistemul, caracterizat de faptul că poate „învăța” singur, fără supraveghere, s-a dovedit a fi o soluție rapidă, precisă și […]


20% din biopsiile pentru cancerul de sân ar putea fi evitate utilizând un algoritm AI pentru interpretarea RMN

Utilizarea unui algoritm de învățare profundă (deep-learning, un tip de inteligenţă artificială) creşte acurateţea şi contribuie la evitarea rezultatelor fals pozitive ale RMN-urilor (Rezonanţă Magnetică Nucleară/ Imagistică prin Rezonanţă Magnetică – MRI) de sân efectuate pentru diagnosticarea cancerului mamar, conform unui studiu publicat în Science Translational Medicine. Precizia algoritmului a fost similară cu cea a […]