articole despre Medicina digitală

STUDIU. Un nou tip de cancer endometrial agresiv, asociat cu risc mare de recurență, identificat cu ajutorul inteligenței artificiale

ProMiSE, o nouă metodă bazată pe inteligenţă artificială, poate diferenţia cu acurateţe crescută diversele subtipuri de cancer endometrial, identificând, totodată, cu succes un subgrup de tumori, nedefinite anterior, care se asociază cu riscul ridicat de recurenţe ale bolii şi deces. Acestea sunt concluziile unui nou studiu publicat în Nature Communication. Anumite tipuri de cancer endometrial […]

---

STUDIU. Măsurarea activității fizice prin dispozitive de tip wearable, mai precisă cu o nouă tehnologie AI

Un studiu publicat în jurnalul NPJ Digital Medicine prezintă o soluție prin care Big Data și inteligența artificială pot fi utilizate pentru îmbunătățirea performanțelor tehnologiei wearable. Folosindu-se peste 700.000 de date de accelerometrie din UK Biobank, a fost dezvoltat un model AI pre-antrenat care poate interveni în creșterea acurateței dispozitivelor de identificare și monitorizare a […]

---

STUDIU. Ceasurile inteligente depistează primele semne ale bolii Parkinson

Un studiu publicat în jurnalul npj Parkinson’s Disease demonstrează cum ceasurile inteligente și telefoanele mobile sunt capabile să înregistreze modificări ale anumitor parametri de activitate fizică și vorbire, asociate instalării și evoluției bolii Parkinson. Schimbările apărute în mers, modul de deplasare, tiparul de pășire, lungimea pasului, viteza de mers, amplitudinea de balans a brațelor, activitatea […]

---

Pediatria personalizată: a fost creat primul model „virtual twin” al organismului nou-născuților

Oamenii de știință de la Universitatea din Galway au creat „bebelușii digitali”, primele modele computaționale avansate, pentru întreg organismul (whole-body), care simulează procesele metabolice unice ale nou-născuților și bebelușilor în primele 180 de zile de viață. Modelele digitale integrează diverse tipuri de date multiomice, de la nivelul a 26 de organe, 6 tipuri de celule […]

---

#ASCO24. Un navigator de pacienți bazat pe AI a dublat participarea la screening pentru cancerul colorectal

Conform unui studiu prezentat cu ocazia Întâlnirii Anuale a Societății Americane de Oncologie Clinică 2024 (#ASCO24), MyEleanor AI, un sistem conversațional bazat pe inteligență artificială, a îmbunătățit considerabil rata de participare la screening pentru cancerul colorectal (prin colonoscopie) în rândul populațiilor din comunități defavorizate. Navigatorul de pacienți a putut mobiliza persoanele care au evitat să […]

---

STUDIU. Riscul de recurență în cancerul de prostată, evaluat prin sistemul de inteligență artificială TriPath

În prezent, pentru determinarea riscului de recurență în cazul pacienților cu cancer de prostată, standardul clinic histopatologic implică utilizarea secțiunilor tisulare bidimensionale. Printre marile dezavantaje ale acestei metode se numără: alegerea celor mai potrivite secțiuni 2D pentru analiză și faptul că acestea nu pot cuprinde întreaga complexitate și variabilitate a țesutului uman. Pentru adresarea acestor […]

---

ChatGPT poate simplifica gestionarea datelor medicale în trombectomia mecanică post-AVC

ChatGPT ar putea ajuta în extragerea, gestionarea și transferul datelor înregistrate în foile de observație ale pacienților care au fost supuși intervenției de trombectomie mecanică, ca urmare a  unui accident vascular cerebral ischemic, conform unui studiu realizat de cercetătorii de la Universitatea din Bonn. Accidentele vasculare cerebrale ischemice necesită intervenții rapide pentru reluarea circulației prin […]

---

AI-EKG: Un sistem de alertă bazat pe inteligență artificială reduce decesele de cauză cardiovasculară la pacienții spitalizați

Implementarea unei alerte pentru pacienţii cu risc ridicat pe baza electrocardiogramei, care utilizează inteligența artificiale (AI-EKG), reduce mortalitatea determinată de toate cauzele pe o perioadă de 90 de zile, în rândul pacienților internați, conform unui studiu publicat în Nature Medicine. La nivelul grupului de pacienți pentru care AI-EKG a fost implementat, mortalitatea la 90 de […]

---

STUDIU. Ventriculul stâng, caracterizat din punct de vedere genetic prin analiza AI a imaginilor RMN

Inteligența artificială (AI) avansează și se extinde în tot mai multe domenii, iar acum este posibilă utilizarea sa inclusiv pentru explorarea ventriculului stâng al inimii din punct de vedere genetic, folosind imagini 3D ale acestui organ. Studiul a fost realizat de cercetători de la Universitatea din Manchester, împreună cu colaboratori de la Universitatea din Leeds […]

---

STUDIU. Un algoritm AI identifică rapid pacienții cu boli rare nediagnosticate pe baza dosarelor medicale electronice

PheNet este un algoritm de învățare automată care poate identifica pacienții cu imunodeficiențe comune variabile (CVID), pe baza informațiilor provenite din dosarele medicale electronice ale acestora. Din cauza eterogenității fenotipurilor CVID, pot trece oriunde între 5 și 15 ani de la apariția primelor simptome și până la diagnosticarea corectă a unei boli din această categorie. […]

---