articole despre Medicina digitală

Inteligența artificială poate fi utilizată pentru predicția riscului de fibrilație atrială

Un studiu recent publicat în BMC Medical Informatics and Decision Making arată că modelul predictiv UNAFIED (Undiagnosed Atrial Fibrillation prediction using Electronic Health Data), bazat pe inteligență artificială, poate fi integrat eficient în practica medicală pentru a identifica pacienții cu risc crescut de fibrilație atrială (AFib).  AFib este un factor major de risc pentru accidentul […]


Inteligența artificială accelerează procesul de selecție a pacienților pentru studiile clinice

Un studiu recent publicat în JAMA Network de cercetătorii de la Mass General Brigham a demonstrat că utilizarea inteligenței artificiale (AI) poate accelera semnificativ procesul de selecție a pacienților pentru studiile clinice. Identificarea și recrutarea pacienților pentru studiile clinice reprezintă o provocare majoră, ducând adesea la întârzieri și costuri ridicate, în special în cercetările privind […]


STUDIU. Datele EKG ar putea fi folosite de AI pentru a identifica îmbătrânirea prematură și declinul cognitiv

Un algoritm de inteligență artificială care prezice vârsta biologică a unei persoane pe baza înregistrărilor EKG, a descoperit o asociere semnificativă între acest parametru și performanța cognitivă. Cu cât îmbătrânirea biologică este mai accelerată (vârsta EKG depășește vârsta cronologică), cu atât declinul cognitiv este mai accentuat. Aceeași proporționalitate directă se păstrează și în sens invers, […]


STUDIU. AI crește ratele de depistare a cancerului de sân și eficientizează munca radiologilor

Utilizarea inteligenței artificiale drept suport în interpretarea mamografiilor, nu numai că îmbunătățește rata de depistare a cazurilor de cancer de sân și a persoanelor care ar putea beneficia în urma unor evaluări suplimentare, ci și reduce semnificativ volumul de muncă al radiologilor. Rezultatele provin dintr-un studiu recent, publicat în Nature Medicine, care utilizează date din […]


STUDIU. Testarea biomarkerilor pentru diverse boli cronice, la domiciliu, dintr-o singură probă de aer, posibilă cu ajutorul unor noi tipuri de senzori

Oamenii de știință de la universitatea NYU Tandon au dezvoltat o serie de microcipuri care pot identifica mai mulți biomarkeri diferiți din aceeași probă de aer, în același timp, la concentrații foarte mici, cu o sensibilitate nemaiîntâlnită. Studiul publicat în jurnalul Nanoscale deschide calea proiectării unor noi generații de biosenzori ce au potențialul de a […]


STUDIU. GPT-4 ar putea ajuta medicii să realizeze examinări fizice generale, pe baza simptomelor pacienților

O echipă de cercetători de la Mass General Brigham au testat capacitatea GPT-4 de a ajuta medicii în timpul examinărilor fizice de rutină, oferind recomandări în funcție de nevoile pacienților. Rezultatele obținute au fost publicate în Journal of Medical Artificial Intelligence. GPT-4 a obținut un scor mediu de 49,16 din 60 de puncte, generând recomandări […]


Accelerarea transformării digitale a sănătății în Europa: cum au progresat Statele Membre în ultimii 2 ani?

În septembrie 2022, Comitetul Regional pentru Europa al Organizației Mondiale a Sănătății a adoptat Planul de Acțiune privind Sănătatea Digitală în Regiunea Europeană OMS 2023-2030. La mai bine de doi ani de la acest moment, Statele Membre, alături de instituțiile și organizațiile implicate în implementarea Planului de Acțiune, au reușit să construiască o fundație solidă […]


STUDIU. Riscul cardiovascular poate fi evaluat mai precis prin folosirea inteligenței artificiale pentru interpretarea înregistrărilor EKG

Oamenii de știință de la Imperial College London și Imperial College Healthcare NHS Trust au dezvoltat o platformă bazată pe inteligență artificială care poate determina riscul de afecțiuni cardiovasculare și de deces, cu o acuratețe superioară metodelor tradiționale de evaluare a riscului. Modelul analizează rezultatele EKG ale pacienților, diferențiază între trei dintre cele mai comune […]


Alegerea chimioterapiei potrivite pentru pacienții oncologici, facilitată de tehnologia digital twin

O echipă de cercetători din Marea Britanie a adaptat o serie de algoritmi utilizați în astrofizică pentru a dezvolta un model de „geamăn digital” (Digital Twin), numit FarrSight®-Twin, capabil să prezică cu acuratețe răspunsurile la diverse clase de medicamente la pacienții cu cancer.  Tehnologia creează o reprezentare virtuală a fiecărui pacient cu cancer, integrând date […]


STUDIU. Inteligența artificială ar putea fi utilizată pentru diagnosticul de precizie al diabetului zaharat prin examinarea retinei

Un studiu publicat în Asia-Pacific Journal of Ophthalmology a investigat modul în care inteligența artificială (AI) poate fi utilizată împreună cu oculomica pentru a estima nivelurile de hemoglobină glicozilată (HbA1c), un marker important în diagnosticul și gestionarea diabetului zaharat. În anumite situații, măsurarea HbA1c poate fi imprecisă, mai ales la pacienții cu afecțiuni precum anemia falciformă […]