articole despre deep learning
Ruxandra Schitea 07 aprilie 2025 Citit de 121 ori
STUDIU. AI identifică pacienții care au nevoie urgentă de revascularizare coronariană, pe baza electrocardiogramei
Un algoritm de inteligență artificială poate detecta pacienții care au suferit un infarct miocardic de tip 1 și care necesită urgent revascularizare coronariană, pe baza rezultatelor EKG. Din punctul de vedere al acurateței, sistemul a depășit performanțele medicilor în interpretarea EKG-urilor și depistarea pacienților. Comparat cu testarea de înaltă sensibilitate a troponinei T, AI-ul a […]
Andra Păun 25 martie 2025 Citit de 124 ori
Inteligența artificială ajută la dezvoltarea tratamentelor personalizate pentru cancer prin analiza interacțiunilor celulare
Un nou studiu publicat în Nature Genetics arată că NicheCompass, un instrument bazat pe inteligență artificială (AI), poate analiza milioane de celule dintr-o probă de țesut prelevată de la un pacient în doar o oră. Acest sistem îi ajută pe cercetători să înțeleagă cum comunică celulele între ele și să descopere modificările care apar în boli […]
Ruxandra Schitea 09 iulie 2024 Citit de 190 ori
STUDIU. Persoanele la risc de osteoporoză, identificate timpuriu cu ajutorul unui algoritm de inteligență artificială
Un studiu publicat în jurnalul Frontiers Artificial Intelligence, propune un nou algoritm de deep learning (învățare profundă) care poate identifica timpuriu și cu o acuratețe ridicată persoanele la risc de osteoporoză. Comparat cu alte modele de învățare automată dar și cu metode digitale deja existente pentru prezicerea riscului de osteoporoză, algoritmul de învățare profundă a […]
Dr. Monica Dugăeșescu 30 iunie 2024 Citit de 285 ori
STUDIU. Un nou tip de cancer endometrial agresiv, asociat cu risc mare de recurență, identificat cu ajutorul inteligenței artificiale
ProMiSE, o nouă metodă bazată pe inteligenţă artificială, poate diferenţia cu acurateţe crescută diversele subtipuri de cancer endometrial, identificând, totodată, cu succes un subgrup de tumori, nedefinite anterior, care se asociază cu riscul ridicat de recurenţe ale bolii şi deces. Acestea sunt concluziile unui nou studiu publicat în Nature Communication. Anumite tipuri de cancer endometrial […]
Ruxandra Schitea 29 iunie 2024 Citit de 115 ori
STUDIU. Măsurarea activității fizice prin dispozitive de tip wearable, mai precisă cu o nouă tehnologie AI
Un studiu publicat în jurnalul NPJ Digital Medicine prezintă o soluție prin care Big Data și inteligența artificială pot fi utilizate pentru îmbunătățirea performanțelor tehnologiei wearable. Folosindu-se peste 700.000 de date de accelerometrie din UK Biobank, a fost dezvoltat un model AI pre-antrenat care poate interveni în creșterea acurateței dispozitivelor de identificare și monitorizare a […]
Ruxandra Schitea 07 iunie 2024 Citit de 102 ori
STUDIU. Riscul de recurență în cancerul de prostată, evaluat prin sistemul de inteligență artificială TriPath
În prezent, pentru determinarea riscului de recurență în cazul pacienților cu cancer de prostată, standardul clinic histopatologic implică utilizarea secțiunilor tisulare bidimensionale. Printre marile dezavantaje ale acestei metode se numără: alegerea celor mai potrivite secțiuni 2D pentru analiză și faptul că acestea nu pot cuprinde întreaga complexitate și variabilitate a țesutului uman. Pentru adresarea acestor […]
Andra Păun 12 mai 2024 Citit de 258 ori
STUDIU. Episoadele de fibrilație atrială, depistate cu 30 de minute înainte de apariție, cu ajutorul inteligenței artificiale
Modelul de învățare profundă (deep learning) WARN (Warning of Atrial fibRillatioN) reprezintă un sistem care poate prezice tranziția de la un ritm cardiac normal la fibrilație atrială, cu aproximativ 30 de minute înainte ca aceasta să apară, având o precizie de aproximativ 80%. Acest model a fost dezvoltat de cercetătorii de la Centrul Luxemburg pentru […]
Ruxandra Schitea 23 mai 2023 Citit de 427 ori
STUDIU. Riscul de cancer pancreatic, detectat cu 3 ani înaintea diagnosticului, pe baza unui algoritm AI
Conform unui studiu publicat în jurnalul Nature Medicine, un algoritm de inteligență artificială poate evalua cu o acuratețe „cel puțin la fel de bună precum cea a testelor de secvențiere genetică” riscul de cancer pancreatic, numai pe baza istoricului medical al pacientului. În antrenarea și testarea instrumentului digital au fost incluse date medicale provenind de […]
Adriana Boată 23 aprilie 2023 Citit de 1782 ori
#AACR23. Riscul de recidivă în cancerul endometrial, evaluat cu acuratețe printr-un algoritm AI care analizează imagini histopatologice
Rezultatele unei cercetări prezentate la AACR23 arată potențialul utilizării inteligenței artificiale (AI) în stratificarea riscului de recurență în cancerul endometrial. Modelul deep learning (învățare profundă), bazat pe procesarea imaginilor de rezoluție înaltă, digitizate, ale probelor histopatologice (digitized histopathological slides), a evaluat cu exactitate riscul de recidivă la distanță la pacientele cu cancer endometrial. Unul dintre […]
Ruxandra Schitea 17 februarie 2023 Citit de 384 ori
STUDIU. Monitorizarea continuă și în timp real a funcției inimii, posibilă cu ajutorul unui senzor portabil cu ultrasunete
Un dispozitiv wearable care combină ultrasunetele cu tehnologia AI, permite monitorizarea imagistică, non-invazivă, a funcției și structurii cardiace în timp real până la 24 de ore, indiferent de intensitatea activităților fizice desfășurate de purtător. Senzorul folosește ultrasunete pentru captarea imaginilor de la nivelul inimii, în diferite unghiuri. Cu ajutorul algoritmului de învățare profundă, instrumentul analizează […]