articole despre deep learning
Ruxandra Schitea 23 mai 2023 Citit de 361 ori
STUDIU. Riscul de cancer pancreatic, detectat cu 3 ani înaintea diagnosticului, pe baza unui algoritm AI
Conform unui studiu publicat în jurnalul Nature Medicine, un algoritm de inteligență artificială poate evalua cu o acuratețe „cel puțin la fel de bună precum cea a testelor de secvențiere genetică” riscul de cancer pancreatic, numai pe baza istoricului medical al pacientului. În antrenarea și testarea instrumentului digital au fost incluse date medicale provenind de […]
Adriana Boată 23 aprilie 2023 Citit de 934 ori
#AACR23. Riscul de recidivă în cancerul endometrial, evaluat cu acuratețe printr-un algoritm AI care analizează imagini histopatologice
Rezultatele unei cercetări prezentate la AACR23 arată potențialul utilizării inteligenței artificiale (AI) în stratificarea riscului de recurență în cancerul endometrial. Modelul deep learning (învățare profundă), bazat pe procesarea imaginilor de rezoluție înaltă, digitizate, ale probelor histopatologice (digitized histopathological slides), a evaluat cu exactitate riscul de recidivă la distanță la pacientele cu cancer endometrial. Unul dintre […]
Ruxandra Schitea 17 februarie 2023 Citit de 303 ori
STUDIU. Monitorizarea continuă și în timp real a funcției inimii, posibilă cu ajutorul unui senzor portabil cu ultrasunete
Un dispozitiv wearable care combină ultrasunetele cu tehnologia AI, permite monitorizarea imagistică, non-invazivă, a funcției și structurii cardiace în timp real până la 24 de ore, indiferent de intensitatea activităților fizice desfășurate de purtător. Senzorul folosește ultrasunete pentru captarea imaginilor de la nivelul inimii, în diferite unghiuri. Cu ajutorul algoritmului de învățare profundă, instrumentul analizează […]
Ruxandra Schitea 27 decembrie 2022 Citit de 424 ori
Evaluarea riscului de deces din cauze cardiovasculare s-ar putea realiza pe baza unui model AI care interpretează radiografii toracice
Un instrument bazat pe inteligență artificială poate estima riscul de deces la 10 ani din cauze cardiovasculare (prin infarct miocardic sau accident vascular cerebral), prin simpla analiză a unei radiografii toracice obișnuite. Conform unui studiu prezentat cu ocazia întâlnirii anuale a Societății de Radiologie din America de Nord, modelul de învățare profundă (deep-learning), CSR-CVD, a […]
Ruxandra Schitea 04 noiembrie 2022 Citit de 276 ori
SISH, algoritmul AI care poate identifica formele rare de cancer din imagini de înaltă rezoluție moleculară ale biopsiilor
SISH (Self-Supervised Image Search for Histology) este un algoritm bazat pe inteligență artificială, care acționează precum un motor de căutare în baze de date vaste care conțin imagini histopatologice, capabil să identifice forme rare de boală. Sistemul, caracterizat de faptul că poate „învăța” singur, fără supraveghere, s-a dovedit a fi o soluție rapidă, precisă și […]
Ruxandra Schitea 07 august 2022 Citit de 311 ori
Descoperirea de noi molecule terapeutice, de 1000 de ori mai rapidă cu ajutorul unui nou model de calcul bazat pe deep learning
Oamenii de știință de la Institutul de Tehnologie din Massachusetts (MIT) au dezvoltat un model de calcul geometric bazat pe deep learning (învățare profundă) care poate identifica potențialii candidați terapeutici de 1200 de ori mai repede decât modelele de calcul folosite până acum. Modelul EquiBind poate prezice atât zona de legare a receptorului, cât și […]
Maria Marinescu 29 decembrie 2020 Citit de 880 ori
UPDATE. Proiectul Alpha Fold: a fost lansată baza de date ce conține toate structurile proteice identificate cu ajutorul inteligenței artificiale
Instrumentul AlphaFold utilizează inteligența artificială pentru a prezice structura tridimensională a unei proteine, într-o manieră înalt eficientă, după cum a demonstrat în cadrul concursului Critical Assessment of Protein Structure Prediction (CASP), ediția 2020. În iulie 2021 au fost publicată baza de date care conține toate structurile proteice prezise de AlphaFold până acum. În acest moment, […]