Inteligența artificială accelerează procesul de selecție a pacienților pentru studiile clinice
Un studiu recent publicat în JAMA Network de cercetătorii de la Mass General Brigham a demonstrat că utilizarea inteligenței artificiale (AI) poate accelera semnificativ procesul de selecție a pacienților pentru studiile clinice. Identificarea și recrutarea pacienților pentru studiile clinice reprezintă o provocare majoră, ducând adesea la întârzieri și costuri ridicate, în special în cercetările privind bolile cardiovasculare.
În acest context, cercetătorii au dezvoltat și testat RAG-Enabled Clinical Trial Infrastructure for Inclusion Exclusion Review (RECTIFIER), un instrument AI care analizează fișele medicale electronice pentru a determina eligibilitatea pacienților. Studiul a inclus 4.476 de pacienți randomizați în două grupuri: un grup în care AI a fost utilizată pentru screening și un grup în care eligibilitatea a fost stabilită manual. Criteriile de eligibilitate au inclus simptomele pacienților, bolile cronice și istoricul tratamentelor. Procesul a fost completat de o revizuire rapidă efectuată de personalul studiului asupra cazurilor selectate de AI, iar pacienții considerați eligibili au fost contactați fără a știi metoda prin care au fost selectați.
Analiza a arătat că AI a identificat 458 de pacienți eligibili, comparativ cu 284 identificați prin screening manual. Dintre aceștia, 35 de pacienți din grupul AI s-au înscris în studiul clinic, aproape dublu față de cei 19 pacienți înscriși în grupul cu selecție manuală. Acest lucru sugerează că utilizarea AI ar putea reduce la jumătate timpul necesar pentru finalizarea procesului de recrutare. Mai mult, analiza datelor demografice nu a evidențiat diferențe semnificative privind genul sau etnia pacienților înscriși, ceea ce indică faptul că RECTIFIER nu a introdus erori semnificative în procesul de selecție a pacienților.
Aceste rezultate validează AI nu doar ca un instrument promițător în analiza retrospectivă a fișelor medicale, ci și ca o soluție eficientă într-un context clinic activ. Studiul extinde cercetările anterioare care au arătat că RECTIFIER poate fi mai precis decât screening-ul manual, demonstrând acum că instrumentul poate funcționa la fel de eficient și în timp real. Pe lângă accelerarea procesului de recrutare, AI ar putea contribui și la reducerea semnificativă a costurilor asociate studiilor clinice, optimizând utilizarea resurselor umane și financiare.
Citește și:
- STUDIU. Datele EKG ar putea fi folosite de AI pentru a identifica îmbătrânirea prematură și declinul cognitiv
- STUDIU. AI crește ratele de depistare a cancerului de sân și eficientizează munca radiologilor
- STUDIU. Identificarea riscului de diabet tip 2, posibilă cu ajutorul imagisticii CT și a inteligenței artificiale