articole despre AI – inteligenta artificiala

STUDIU. Hipertensiunea arterială și diabetul zaharat ar putea fi depistate precoce prin analiza AI a variațiilor de temperatură din regiunea feței

Un studiu publicat în jurnalul Cell Metabolism propune o nouă metodă de diagnosticare a hipertensiunii arteriale, diabetului zaharat, precum și a altor afecțiuni cronice și metabolice. Tehnica presupune utilizarea inteligenței artificiale și a camerelor termice pentru identificarea tiparelor termice din zona feței. Rezultatele arată că diferențele subtile de temperatură din anumite regiuni ale feței pot […]


STUDIU. Identificarea persoanelor la risc cardiovascular înalt, care necesită testarea lipoproteinei (a), facilitată de un algoritm AI

ARISE sau Algorithmic Risk Inspection for Screening Elevated Lp(a) este un algoritm de învățare automată (machine learning) dezvoltat pentru a îmbunătăți identificarea pacienților cu niveluri ridicate de lipoproteină a – Lp(a), conform unui nou studiu publicat în revista Nature de cercetătorii de la Universitatea Yale. Deși ARISE nu are scop diagnostic și nu va înlocui […]


STUDIU. Pacienții cu cancer pulmonar la risc înalt de cardiotoxicitate în urma radioterapiei, depistați cu ajutorul inteligenței artificiale

Oamenii de știință de la Universitatea Thomas Jefferson au creat un algoritm de învățare automată care poate identifica riscul de afectare cardiacă pe termen lung, pe baza rezultatelor imagistice PET-CT, în rândul pacienților cu cancer pulmonar care urmează radioterapie. Soluția digitală analizează imaginile PET-CT și depistează cu acuratețe pacienții care prezintă un nivel crescut de […]


STUDIU. Persoanele la risc de osteoporoză, identificate timpuriu cu ajutorul unui algoritm de inteligență artificială

Un studiu publicat în jurnalul Frontiers Artificial Intelligence, propune un nou algoritm de deep learning (învățare profundă) care poate identifica timpuriu și cu o acuratețe ridicată persoanele la risc de osteoporoză. Comparat cu alte modele de învățare automată dar și cu metode digitale deja existente pentru prezicerea riscului de osteoporoză, algoritmul de învățare profundă a […]


STUDIU. Un nou tip de cancer endometrial agresiv, asociat cu risc mare de recurență, identificat cu ajutorul inteligenței artificiale

ProMiSE, o nouă metodă bazată pe inteligenţă artificială, poate diferenţia cu acurateţe crescută diversele subtipuri de cancer endometrial, identificând, totodată, cu succes un subgrup de tumori, nedefinite anterior, care se asociază cu riscul ridicat de recurenţe ale bolii şi deces. Acestea sunt concluziile unui nou studiu publicat în Nature Communication. Anumite tipuri de cancer endometrial […]


STUDIU. Măsurarea activității fizice prin dispozitive de tip wearable, mai precisă cu o nouă tehnologie AI

Un studiu publicat în jurnalul NPJ Digital Medicine prezintă o soluție prin care Big Data și inteligența artificială pot fi utilizate pentru îmbunătățirea performanțelor tehnologiei wearable. Folosindu-se peste 700.000 de date de accelerometrie din UK Biobank, a fost dezvoltat un model AI pre-antrenat care poate interveni în creșterea acurateței dispozitivelor de identificare și monitorizare a […]


#ASCO24. Un navigator de pacienți bazat pe AI a dublat participarea la screening pentru cancerul colorectal

Conform unui studiu prezentat cu ocazia Întâlnirii Anuale a Societății Americane de Oncologie Clinică 2024 (#ASCO24), MyEleanor AI, un sistem conversațional bazat pe inteligență artificială, a îmbunătățit considerabil rata de participare la screening pentru cancerul colorectal (prin colonoscopie) în rândul populațiilor din comunități defavorizate. Navigatorul de pacienți a putut mobiliza persoanele care au evitat să […]


STUDIU. Tipul de cancer de sân și agresivitatea acestuia, în genele noastre încă de la naştere. O nouă teorie a originii cancerului

Anumite gene moștenite de la părinți, care interacționează cu sistemul imun, sunt un indicator al tipului și severității cancerului de sân pe care o persoană îl poate dezvolta de-a lungul vieții. Această descoperire contrazice teoria tradițională, conform căreia, majoritatea cancerelor apar în principal din cauza mutațiilor întâmplătoare acumulate de-a lungul vieții. Studiul realizat la Stanford […]


STUDIU. Riscul de recurență în cancerul de prostată, evaluat prin sistemul de inteligență artificială TriPath

În prezent, pentru determinarea riscului de recurență în cazul pacienților cu cancer de prostată, standardul clinic histopatologic implică utilizarea secțiunilor tisulare bidimensionale. Printre marile dezavantaje ale acestei metode se numără: alegerea celor mai potrivite secțiuni 2D pentru analiză și faptul că acestea nu pot cuprinde întreaga complexitate și variabilitate a țesutului uman. Pentru adresarea acestor […]


ChatGPT poate simplifica gestionarea datelor medicale în trombectomia mecanică post-AVC

ChatGPT ar putea ajuta în extragerea, gestionarea și transferul datelor înregistrate în foile de observație ale pacienților care au fost supuși intervenției de trombectomie mecanică, ca urmare a  unui accident vascular cerebral ischemic, conform unui studiu realizat de cercetătorii de la Universitatea din Bonn. Accidentele vasculare cerebrale ischemice necesită intervenții rapide pentru reluarea circulației prin […]