articole despre AI – inteligenta artificiala

OMS: Primul plan de acțiune dedicat sănătății digitale în Regiunea Europeană. Ce schimbări sunt propuse până în 2030?

Utilizarea instrumentelor digitale în domeniul sănătății s-a extins într-un ritm fără precedent în ultimii ani. Medicina digitală acoperă o arie vastă, de la servicii de telemedicină, algoritmi de inteligență artificială și învățare automată, senzori de ultimă generație, întregi microsisteme construite pe un simplu chip și până la anamneza digitală și dosare electronice ale pacienților. Există […]

---

SISH, algoritmul AI care poate identifica formele rare de cancer din imagini de înaltă rezoluție moleculară ale biopsiilor

SISH (Self-Supervised Image Search for Histology) este un algoritm bazat pe inteligență artificială, care acționează precum un motor de căutare în baze de date vaste care conțin imagini histopatologice, capabil să identifice forme rare de boală. Sistemul, caracterizat de faptul că poate „învăța” singur, fără supraveghere, s-a dovedit a fi o soluție rapidă, precisă și […]

---

Esențial Covid-19. Subvarianta Omicron BQ1.1 ar putea deveni dominantă în Europa începând cu mijlocul lunii noiembrie

Raportuldegardă.ro prezintă seria „Esențial COVID-19 și alte amenințări de sănătate publică” – sinteza știrilor care chiar contează pentru controlul și limitarea impactului pandemiei Covid-19, dar și al altor patogeni care amenință sănătatea la nivel local și internațional. Accesează Esențial Covid-19 de săptămâna aceasta. Știrile săptămânii 17-23 octombrie 2022: ECDC: Subvarianta Omicron BQ1.1 ar putea deveni dominantă […]

---

PAN-CANCER AI: integrarea datelor histologice şi genomice creşte acurateţea determinării prognosticului pacienţilor cu cancer

Un nou model bazat pe inteligență artificială integrează datele histopatologice și moleculare pentru a stabili cu acuratețe ridicată prognosticul pacienților cu cancer, conform unui studiu publicat în Cancer Cell. Algoritmul multimodal a fost validat pe date provenind de la pacienți cu 14 tipuri de cancer, precizia rezultatelor oferite fiind superioară modelelor unimodale. Suplimentar, acest algoritm […]

---

#ESCCongress2022. Un algoritm AI poate identifica stenoza aortică severă din EKG-urile obișnuite, ghidând intervenția precoce

Conform unui studiu prezentat la Congresul Societății Europene de Cardiologie din acest an, un algoritm bazat pe inteligență artificială poate identifica pacienții cu stenoză aortică severă sau moderat spre severă, aflați la risc înalt de deces, care ar putea beneficia de intervenție chirurgicală sau implantare transcateter a valvei aortice. Ghidurile curente presupun intervenția rapidă în […]

---

#ESCCongress2022. Adăugarea AI la algoritmii standard de calcul pentru riscul cardiovascular ghidează cu precizie deciziile clinice în prevenția aterosclerozei

În cadrul Congresului Societății Europene de Cardiologie din acest an, inteligența artificială a reprezentat una dintre principalele teme abordate. Implementarea algoritmilor de învățare automată și profundă (deep learning) în cardiologie are potențialul de a optimiza strategiile de prevenție și diagnostic, și de a conduce la tratament individualizat.  Studiul a arătat că adăugarea algoritmilor de inteligență […]

---

#ESCCongress2022. Interpretarea ecocardiografiilor cu ajutorul unui algoritm bazat pe inteligență artificială, superioară evaluării experților în ultrasonografie

Conform studiului EchoNet-RCT prezentat în cadrul Congresului Societății Europene de Cardiologie din acest an, evaluarea funcției cardiace cu ajutorul unui algoritm de inteligență artificială (EchoNet-Dynamic) este superioară evaluării preliminare realizate de tehnicieni cu expertiză în ultrasonografie. Avantajele utilizării unui astfel de algoritm într-un context clinic nu numai că ar simplifica și eficientiza investigațiile ecocardiografice, ci […]

---

STUDIU. DiaBeats, un algoritm AI care poate prezice apariția diabetului de tip 2 utilizând date EKG

În anul 2019, la nivel global existau 463 de milioane de adulți cu diabet de tip 2. În prezent, diagnosticarea acestui tip de diabet constă în monitorizarea nivelului glucozei și a valorilor hemoglobinei glicozilate, precum și realizarea testului de toleranță la glucoză administrată oral (TTGO). Cu toate acestea, niciuna dintre metode nu are aplicabilitate în […]

---

Descoperirea de noi molecule terapeutice, de 1000 de ori mai rapidă cu ajutorul unui nou model de calcul bazat pe deep learning

Oamenii de știință de la Institutul de Tehnologie din Massachusetts (MIT) au dezvoltat un model de calcul geometric bazat pe deep learning (învățare profundă) care poate identifica potențialii candidați terapeutici de 1200 de ori mai repede decât modelele de calcul folosite până acum. Modelul EquiBind poate prezice atât zona de legare a receptorului, cât și […]

---

STUDIU. Integrarea datelor despre microbiom şi metabolom crește acuratețea evaluării riscului de boli precum diabetul zaharat sau bolile inflamatorii intestinale

Apariția anumitor boli ar putea fi anticipată integrând datele despre microbiomul şi metabolomul unei persoane, cu ajutorul inteligenţei artificiale (AI), conform unui studiu desfăşurat în cadrul Penn State College of Medicine şi University of Texas Southwestern Medical Center. Metoda utilizată pentru modelare se numeşte MB-SupCon (Microbiome-based Supervised Contrastive Learning Framework) şi a oferit informaţii cu […]

---