articole despre machine learning
Dr. Monica Dugăeșescu 23 ianuarie 2025 Citit de 117 ori
STUDIU. Cel mai mare atlas al proteomului uman, realizat cu ajutorul inteligenţei artificiale. Implicații pentru diagnosticul de precizie și noi tratamente
Mii de asocieri proteine-boli şi proteine-trăsături au fost descoperite cu ajutorul algoritmilor de învăţare automată, pe baza datelor de proteomică din UK Biobank de la peste 53.000 de persoane. Rezultatele studiului au fost publicate în Cell, iar datele generate în cadrul studiului sunt disponibile online în Proteome-Phenome Atlas, o resursă Open Access pentru cercetare, care […]
Dr. Monica Dugăeșescu 22 ianuarie 2025 Citit de 156 ori
TriOx, testul care poate depista precoce multiple tipuri de cancer, cu ajutorul inteligenței artificiale
Noul test TriOx ar putea contribui la screeningul și diagnosticul rapid, sensibil și minim invaziv al cancerului încă din stadiile precoce de boală, prin analiza a multiple caracteristici ale ADN-ului din probe de sânge. Cu ajutorul inteligenței artificiale, testul poate identifica modificări moleculare subtile care indică malignitate, dificil de evidențiat prin alte metode, conform studiului […]
Ruxandra Schitea 08 octombrie 2024 Citit de 156 ori
Premiul Nobel pentru Fizică 2024: descoperiri în domeniul inteligenței artificiale
Anul acesta, Premiul Nobel pentru Fizică a fost acordat cercetătorilor John J. Hopfield și Geoffrey E. Hinton, pentru „descoperiri și invenții fundamentale care permit învățarea automată utilizând rețele neurale artificiale”. Descoperirile stau la baza multor aplicații ale inteligenței artificiale de care ne folosim în prezent (de exemplu: Large Language Models – ChatGPT) și care au […]
Ruxandra Schitea 18 septembrie 2024 Citit de 150 ori
CHIEF, un nou instrument AI contribuie la diagnosticul de precizie și ghidarea tratamentului personalizat pentru 11 tipuri de cancer
CHIEF este un sistem bazat pe inteligență artificială, dezvoltat în cadrul Harvard Medical School, capabil să semnaleze prezența cancerului, să ghideze alegerea terapeutică și să prezică modul în care un pacient ar putea răspunde la tratament. Comparativ cu alte instrumente digitale destinate domeniului oncologic care folosesc algoritmi AI, CHIEF a obținut performanțe superioare, îndeplinind un […]
Redacția 10 august 2024 Citit de 117 ori
PODCAST. Dr. Marius Geantă: „Asistenții virtuali pe bază de AI ar putea oferi medicilor mai mult timp pentru interacțiunea empatică și reală cu pacientul”
Large language models (LLM) sunt instrumente bazate pe inteligență artificială (AI) concepute pentru a procesa și genera text. Ele au atras un interes public semnificativ după ce ChatGPT de la OpenAI a devenit disponibil în noiembrie 2022. LLM-urile pot răspunde la întrebări, rezuma și traduce textul cu o acuratețe care se apropie de abilitățile umane. […]
Dr. Iulia Andrei-Bitere 15 iulie 2024 Citit de 200 ori
STUDIU. Identificarea persoanelor la risc cardiovascular înalt, care necesită testarea lipoproteinei (a), facilitată de un algoritm AI
ARISE sau Algorithmic Risk Inspection for Screening Elevated Lp(a) este un algoritm de învățare automată (machine learning) dezvoltat pentru a îmbunătăți identificarea pacienților cu niveluri ridicate de lipoproteină a – Lp(a), conform unui nou studiu publicat în revista Nature de cercetătorii de la Universitatea Yale. Deși ARISE nu are scop diagnostic și nu va înlocui […]
Ruxandra Schitea 12 iulie 2024 Citit de 197 ori
STUDIU. Pacienții cu cancer pulmonar la risc înalt de cardiotoxicitate în urma radioterapiei, depistați cu ajutorul inteligenței artificiale
Oamenii de știință de la Universitatea Thomas Jefferson au creat un algoritm de învățare automată care poate identifica riscul de afectare cardiacă pe termen lung, pe baza rezultatelor imagistice PET-CT, în rândul pacienților cu cancer pulmonar care urmează radioterapie. Soluția digitală analizează imaginile PET-CT și depistează cu acuratețe pacienții care prezintă un nivel crescut de […]
Ruxandra Schitea 09 iulie 2024 Citit de 187 ori
STUDIU. Persoanele la risc de osteoporoză, identificate timpuriu cu ajutorul unui algoritm de inteligență artificială
Un studiu publicat în jurnalul Frontiers Artificial Intelligence, propune un nou algoritm de deep learning (învățare profundă) care poate identifica timpuriu și cu o acuratețe ridicată persoanele la risc de osteoporoză. Comparat cu alte modele de învățare automată dar și cu metode digitale deja existente pentru prezicerea riscului de osteoporoză, algoritmul de învățare profundă a […]
Ruxandra Schitea 29 iunie 2024 Citit de 115 ori
STUDIU. Măsurarea activității fizice prin dispozitive de tip wearable, mai precisă cu o nouă tehnologie AI
Un studiu publicat în jurnalul NPJ Digital Medicine prezintă o soluție prin care Big Data și inteligența artificială pot fi utilizate pentru îmbunătățirea performanțelor tehnologiei wearable. Folosindu-se peste 700.000 de date de accelerometrie din UK Biobank, a fost dezvoltat un model AI pre-antrenat care poate interveni în creșterea acurateței dispozitivelor de identificare și monitorizare a […]
Ruxandra Schitea 20 mai 2024 Citit de 288 ori
STUDIU. Un algoritm AI identifică rapid pacienții cu boli rare nediagnosticate pe baza dosarelor medicale electronice
PheNet este un algoritm de învățare automată care poate identifica pacienții cu imunodeficiențe comune variabile (CVID), pe baza informațiilor provenite din dosarele medicale electronice ale acestora. Din cauza eterogenității fenotipurilor CVID, pot trece oriunde între 5 și 15 ani de la apariția primelor simptome și până la diagnosticarea corectă a unei boli din această categorie. […]