articole despre machine learning

STUDIU. Propriul smartphone ar putea deveni instrumentul ideal pentru monitorizarea nivelului de oxigen din sânge oriunde, oricând

Monitorizarea la distanță a parametrilor vitali cu ajutorul dispozitivelor de ultimă generație, a ceasurilor și brățărilor fitness, și chiar a telefoanelor mobile, are potențialul de a depăși barierele fizice și aduce îngrijirea medicală cât mai aproape de pacient. Oamenii de știință de la Universitatea din Washington și Universitatea din California, San Diego, au demonstrat faptul […]

---

#ESCCongress2022. Interpretarea ecocardiografiilor cu ajutorul unui algoritm bazat pe inteligență artificială, superioară evaluării experților în ultrasonografie

Conform studiului EchoNet-RCT prezentat în cadrul Congresului Societății Europene de Cardiologie din acest an, evaluarea funcției cardiace cu ajutorul unui algoritm de inteligență artificială (EchoNet-Dynamic) este superioară evaluării preliminare realizate de tehnicieni cu expertiză în ultrasonografie. Avantajele utilizării unui astfel de algoritm într-un context clinic nu numai că ar simplifica și eficientiza investigațiile ecocardiografice, ci […]

---

STUDIU. DiaBeats, un algoritm AI care poate prezice apariția diabetului de tip 2 utilizând date EKG

În anul 2019, la nivel global existau 463 de milioane de adulți cu diabet de tip 2. În prezent, diagnosticarea acestui tip de diabet constă în monitorizarea nivelului glucozei și a valorilor hemoglobinei glicozilate, precum și realizarea testului de toleranță la glucoză administrată oral (TTGO). Cu toate acestea, niciuna dintre metode nu are aplicabilitate în […]

---

FDA aprobă EMAS, software bazat pe învățare automată care ajută medicii în diagnosticul valvulopatiilor

Aplicarea algoritmilor de învățare automată (machine learning, ML) în abordările terapeutice, în serviciile medicale de screening și diagnostic, precum și la nivelul sistemului de sănătate în sine este din ce în ce mai răspândită. Îmbunătățirea deciziilor medicale, sporirea acurateței și preciziei instrumentelor de diagnostic, eficientizarea screeningului și creșterea accesibilității la serviciile de sănătate de înaltă […]

---

Cancer Genome Interpreter (CGI): instrumentul virtual, bazat pe AI, care poate ghida etapa de interpretare a datelor obținute în urma secvențierii genomului tumoral

Identificarea mutațiilor „driver” și diferențierea lor de cele „passenger” au reprezentat, de-a lungul timpului, un subiect important de cercetare în domeniul oncologiei de precizie. În funcție de particularitățile tumorale și tipul de cancer, numărul de mutații driver necesare pentru ca o celulă normală să se transforme într-un malignă, variază. Ca exemplu foarte general, de nivel […]

---

STUDIU. Un algoritm de învățare automată poate prezice cu o acuratețe de 76% riscul de deces în rândul pacienților suspecți de BCV

O nouă modalitate de evaluare a riscului de deces de cauză cardiovasculară, care are la bază algoritmi de învățare automată, a dovedit o acuratețe de 76%, comparativ cu scorurile standard de evaluare a riscului CV bazate exclusiv pe date clinice, a căror acuratețe a atins maxim 68 de procente. Metoda bazată pe AI combină datele […]

---

FDA aprobă software-ul SimpleSense pentru monitorizarea la distanță a riscului cardiovascular și pulmonar, pe baza evaluării a 85 de biomarkeri

Compania Nanowear a primit o autorizație extinsă FDA (autorizație de tipul 510k) pentru software-ul pe baza căruia funcționează platforma de diagnosticare la distanță SimpleSense. Software-ul conține algoritmi de inteligență artificială și învățare automată care permit evaluarea a peste 85 de biomarkeri monitorizați de către dispozitiv. Platforma digitală SimpleSense integrează nanosenzori cu un nivel înalt de […]

---

FDA aprobă HealthCCSng, un sistem bazat pe învățare automată care evaluează scorul de calciu coronarian pentru identificarea precoce a persoanelor la risc de evenimente cardiovasculare

HealthCCSng este un sistem bazat pe învățare automată care a primit aprobarea FDA (510(k) clearance*) pentru analizarea și cuantificarea nivelului de calciu coronarian (CAC – coronary artery calcium), un indicator important al afecțiunilor coronariene. Aprobarea are la bază un studiu în care sistemul a obținut rezultate superioare, comparativ cu metoda standard de determinare a scorului […]

---

FDA autorizează pentru utilizare de urgență primul dispozitiv de detectare a infecției COVID-19 (non-diagnostic), bazat pe învățare automată

Măsurarea temperaturii unei persoane a reprezentat încă de la începutul pandemiei o parte importantă din triajul epidemiologic prin care trec persoanele în unitățile sanitare. Mai mult, măsurarea temperaturii corporale este singura formă de triaj la intrarea în majoritatea incintelor. Însă utilitatea acestei măsurători este limitată, în contextul în care aproximativ 20% dintre infecțiile active sunt […]

---

FDA lansează primul plan de acțiune care vizează dispozitivele medicale ce au la bază software-uri de inteligență artificială sau machine learning

Food and Drug Administration a lansat primul plan de acțiune care vizează dispozitivele medicale ce au la bază software-uri de inteligență artificială sau machine learning (Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML)-Based Software as a Medical Device (SaMD) Action Plan). Documentul cuprinde 5 strategii care subliniază inițiativa agenției de a crea un cadru care să permită monitorizarea îndeaproape […]

---