articole despre machine learning

Algoritmii de învățare automată, superiori scorurilor clinice pentru identificarea persoanelor cu hipercolesterolemie familială

Algoritmii de învățare automată sunt mai eficienți în identificarea persoanelor cu hipercolesterolemie familială, comparativ cu scorurile clinice utilizate ca alternative la metoda standard de diagnostic, testarea genetică. Diagnosticarea genetică „virtuală” oferă o abordare mai fiabilă a diagnosticului prin tehnica de învățare automată ce ar putea fi de folos în special în clinicile fără acces la […]


Raport IHE. Cancerul în Europa: utilizarea inteligenței artificiale și algoritmilor de învățare automată. Ce rol au acestea în practica medicală?

Cantitatea de date provenite de la pacienți este în creștere, pe de o parte facilitând utilizarea algoritmilor de Inteligență Artificială (AI), iar pe de altă parte, crescând nevoia unei astfel de abordări. Utilizarea AI a demonstrat rezultate foarte bune în practica medicală prin analiza imagistică și dezvoltarea de noi medicamente. Recent, o moleculă terapeutică pentru […]


STUDIU. Cinci tipuri noi de cancer mamar au fost identificate cu ajutorul inteligenței artificiale

Experții de la Institute of Cancer Research (ICR) au dezvoltat un algoritm bazat pe inteligență artificială pentru a realiza o nouă clasificare a unui tip de cancer de sân (tumorile luminale primare de tip A), în funcție de profilul genetic și molecular. Subtipurile identificate sunt asociate cu răspunsuri diferite la imunoterapie, conform unui studiu publicat […]


#ICNC2019: Alegerea tratamentului potrivit pentru pacienții cu insuficiență cardiacă utilizând un algoritm AI

Inteligența artificială s-a dovedit a fi potrivită în selecția pacienților cu insuficiență cardiacă pentru a primi sau nu diferite tratamente în scopul prevenției aritmiilor letale. Studiul pe baza căruia sunt formulate rezultatele este primul care să utilizeze un algoritm de inteligență artificială pentru prezicerea decesului brusc în cazul pacienților cu insuficiență cardiacă. Aproximativ 1-2% dintre […]


#ICNC2019: Riscul de infarct miocardic sau deces la pacienții cu angină pectorală poate fi determinat cu o acuratețe de peste 90% de către un algoritm AI

LogitBoost, algoritmul pe bază de inteligență artificială, calculează cu o precizie de peste 90% riscul de infarct miocardic sau deces al pacienților cu angină pectorală. Conform unui studiu prezentat la #ICNC2019, rezultatele generate de software, precum și acuratețea cu care a analizat datele, le-au întrecut semnificativ pe cele ale medicilor. Algoritmul a fost pregătit cu […]


#ASH18. Modelul personalizat de predicție a riscului este eficient la pacienții cu sindrom mielodisplazic

Cercetătorii au dezvoltat un model computerizat bazat pe învățare automată pentru a prezice supraviețuirea pacienților cu sindrom mielodisplazic cu rezultate mai bune ca scorurile prognostice actuale. Noul model prezentat în cadrul Congresului Societății Americane de Hematologie 2018 ar putea oferi pacienților și medicilor o cale mai bună de a personaliza tratamentul. „Toate ghidurile de tratament […]


Inteligența artificială poate detecta melanomul malign folosind imagini cu leziuni ale pielii

O echipă de la Universitatea din Waterloo și Institutul de Cercetare Sunnybrook a dezvoltat un nou tip de aparatură medicală care folosește inteligența artificială pentru a diagnostica melanomul malign în stadii incipiente. Tehnologia presupune folosirea unui software capabil să “învețe” din experiențele anterioare pentru a identifica biomarkeri ai melanomului pe baza unor imagini cu leziuni […]