AI-EKG: Un sistem de alertă bazat pe inteligență artificială reduce decesele de cauză cardiovasculară la pacienții spitalizați
Implementarea unei alerte pentru pacienţii cu risc ridicat pe baza electrocardiogramei, care utilizează inteligența artificiale (AI-EKG), reduce mortalitatea determinată de toate cauzele pe o perioadă de 90 de zile, în rândul pacienților internați, conform unui studiu publicat în Nature Medicine. La nivelul grupului de pacienți pentru care AI-EKG a fost implementat, mortalitatea la 90 de zile a fost de 3,6%, în timp ce în grupul de control a fost de 4,3%. Pentru pacienții cu risc ridicat, alertele AI-EKG s-au asociat cu reducerea riscului de deces cardiovascular.
În rândul grupului de control, au fost utilizate practicile standard de îngrijire medicală. Grupul de intervenție a primit îngrijiri medicale intense, în comparație cu pacienții din grupul de control. Alertele AI-EKG au redus mortalitatea predominant în cadrul grupului de risc înalt.
Identificarea precoce a pacienților vulnerabili este o strategie promiţătoare pentru a reduce mortalitatea, prin intensificarea îngrijirilor medicale oferite acestei categorii de pacienţi, însă implementarea unor metode de a realiza acest lucru în contextul practicilor medicale actuale reprezintă o provocare. Inteligenţa artificială reprezintă o soluţie pentru eficientizarea deciziilor clinice şi pentru a transmite informaţiile critice despre pacienţi rapid către medicul curant.
În acest context, implementarea inteligenţei artificiale în îngrijirile de sănătate ar putea fi facilitată de Actul pentru Inteligența Artificială (EU AI ACT), adoptat de Parlamentul Europeană în martie, anul acesta. Această iniţiativă a Comisiei Europene a avut ca scop crearea unui cadru legal cuprinzător pentru inteligenţa artificială, clasificând sistemele pe baza nivelurilor lor de risc și stabilind reglementări în consecință. Aplicaţiile în domeniul medical aparţin clasei de risc înalt, asigurarea protecţiei sănătăţii fiind prioritară.
Citește și:
- STUDIU. Diagnosticul timpuriu al sindromului QT lung: un algoritm AI a depășit capacitatea specialiștilor în interpretarea EKG
- STUDIU. Interpretarea rezultatelor EKG cu ajutorul algoritmilor bazați pe inteligență artificială facilitează detectarea precoce a cazurilor de cardiomiopatie hipertrofică obstructivă
- STUDIU. Un sistem care combină rețele neuronale profunde și un dispozitiv EKG mobil poate depista pacienții la risc de moarte cardiacă subită