STUDIU. Identificarea persoanelor la risc cardiovascular înalt, care necesită testarea lipoproteinei (a), facilitată de un algoritm AI
ARISE sau Algorithmic Risk Inspection for Screening Elevated Lp(a) este un algoritm de învățare automată (machine learning) dezvoltat pentru a îmbunătăți identificarea pacienților cu niveluri ridicate de lipoproteină a – Lp(a), conform unui nou studiu publicat în revista Nature de cercetătorii de la Universitatea Yale.
Deși ARISE nu are scop diagnostic și nu va înlocui screening-ul universal recomandat de ghidurile europene, acesta poate eficientiza triajul persoanelor care trebuie testate pentru nivelul Lp(a), prin implementarea unui sistem care depisteaza cazurile relevante folosind informații uzuale prezente în dosarele electronice ale pacienților.
Lp(a) este o lipoproteină serică cu valori determinate genetic, care nu fluctuează semnificativ de-a lungul vieții. Deși este recunoscută ca un factor de risc independent pentru bolile cardiovasculare, aceasta nu este inclusă în panelul standard de analize ale lipidelor sanguine.
Nivelurile ridicate de Lp(a) sunt asociate cu un risc crescut de boala cardiovasculară aterosclerotică și de evenimente cardiovasculare majore, precum infarctul sau accidentul vascular cerebral. Cu toate acestea, testarea pentru Lp(a) este foarte limitată, mai puțin de 0.5% dintre pacienți fiind investigați, chiar dacă ghidurile europene ESC/EAS recomandă testarea o dată în viață a tuturor adulților.
Deși doar aproximativ 20% din populația generală prezintă valori crescute ale Lp(a), în cazul în care o persoană suferă de afecțiuni cardiovasculare și are niveluri ridicate de Lp(a), medicii pot recomanda medicamente diferite de stati, cum ar fi inhibitorii PCSK9, datorită beneficiilor mai mari demonstrate pentru acești pacienți. De asemenea, se recomandă și testarea membrilor familiei, având în vedere componenta genetică a Lp(a).
Studiul actual a inclus 456,815 participanți înscriși în UK Biobank. Modelul de învățare automată ARISE a luat în considerare șase indici și informații uzuale prezente în dosarele pacienților precum:
- nivelul LDL-colesterol
- nivelul HDL-colesterol
- valorile trigliceridelor
- utilizarea statinelor
- antecedentele personale de boală cardiovasculară aterosclerotică
- utilizarea medicației antihipertensive
Eficiența modelului a fost evaluată și validată prin trei studii de cohortă separate: Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) care a inclus 14,484 de participanți, Coronary Artery Risk Development in Young Adults (CARDIA) cu 4,124 de participanți și Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA) cu 4,672 de participanți.
Algoritmul și-a demonstrat eficiența în toate cele trei studii clinice, ceea ce îl face un instrument util pentru identificarea pacienților care ar beneficia cel mai mult de pe urma screening-ului. Modelul Algorithmic Risk Inspection for Screening Elevated Lp(a) a redus numărul de teste necesare pentru identificarea unei persoane cu Lp(a) crescută cu până la 67.3%, în funcție de pragul utilizat. De asemenea, după o urmărire medie de 4,2 ani, rezultatele date de ARISE au putut fi asociate și cu riscul de mortalitate, atât generală, cât și de cauză cardiovasculară.
Algoritmul ARISE reprezintă o inovație importantă în domeniul cardiologiei preventive, oferind o metodă eficientă și facilă pentru screening-ul nivelurilor ridicate de Lp(a). Implementarea acestui algoritm în sistemele actuale de sănătate ar putea duce la o creștere considerabilă a identificării pacienților cu risc, facilitând accesul acestora la terapii personalizate și contribuind la reducerea mortalității asociate bolilor cardiovasculare.
Citește și
- Lipoproteina (a), asociată cu un risc de 6 ori mai mare de ateroscleroză decât LDL-colesterolul. Testarea, recomandată pentru toți adulții
- Vascepa scade riscul de evenimente cardiovasculare la pacienții cu valori crescute ale lipoproteinei (a) și hipertrigliceridemie
- Cancer Mission: Fatalismul în fața diagnosticului de cancer persistă în Europa, dar cetățenii își doresc mai multe informații legate de prevenție și screening