STUDIU. Interpretarea RMN-urilor cardiace, posibilă în doar câteva secunde printr-o metodă bazată pe inteligență artificială
Într-un studiu publicat în European Radiology Experimental, a fost creat un algoritm care folosește inteligența artificială (IA) pentru a examina imaginile cardiace obținute prin scanările cu rezonanță magnetică (IRM). Rezultatele obținute de modelul IA sunt comparabile cu cele scrise de medici, însă în loc să dureze 45 de minute sau mai mult, algoritmul bazat pe inteligența artificială le oferă în doar câteva secunde.
Acest model IA ar putea duce la un diagnostic mai rapid, decizii de tratament mai bune și îmbunătățirea rezultatelor pentru pacienți. Spre deosebire de alte studii în care a fost investigată utilizarea IA în interpretarea scanărilor IRM, acest nou algoritm a fost antrenat folosind date de la spitale multiple, cu imagini obținute de la diferite tipuri de aparate IRM, precum și testarea pe un grup divers de pacienți. În plus, acest algoritm bazat pe inteligența artificială oferă o analiză completă a întregului miocard folosind o vedere tetracamerală, în timp ce majoritatea studiilor anterioare s-au concentrat pe o vedere care arată doar două camere principale ale inimii.
“Modelul IA a determinat cu precizie dimensiunea și funcția camerelor inimii și a demonstrat rezultate comparabile cu cele obținute manual de către medici, dar mult mai rapid. Spre deosebire de o analiză manuală standard RMN, care poate dura până la 45 de minute sau mai mult, noul model IA oferă rezultate în doar câteva secunde. Această tehnică automatizată ar putea oferi evaluări rapide și de încredere ale sănătății inimii, cu potențialul de a îmbunătăți îngrijirea pacienților.”, a declarat Dr. Pankaj Garg, cercetător principal de la Școala Medicală Norwich a Universității East Anglia și cardiolog consultant la Spitalul Universitar Norfolk și Norwich într-un articol publicat pe site-ul University of East England.
Studiul retrospectiv observațional a inclus date de la 814 pacienți de la Sheffield Teaching Hospitals NHS Foundation Trust și Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, care au fost utilizate pentru a antrena modelul IA. Pentru a se asigura că rezultatele modelului sunt precise, au fost folosite scanările și datele de la alți 101 pacienți de la Norfolk și Norwich University Hospitals NHS Foundation Trust pentru testare.
Hosamadin Assadi, doctorand la Școala Medicală Norwich a Universității East Anglia a subliniat că automatizarea procesului de evaluare a funcției și structurii inimii va economisi timp și resurse, cu rezultate constante în timp. Această inovație are potențialul de a îmbunătăți viața pacienților cu afecțiuni cardiace, prin diagnosticarea mai precisă și un tratament țintit. De asemenea, prognosticul pacienților poate fi îmbunătățit deoarece algoritmul pe bază de inteligență artificială poate prezice mortalitatea folosind măsurătorile cardiace obținute.
Ținta studiilor viitoare ar trebui să fie testarea algoritmul folosind grupuri mai mari de pacienți, urmăriți cu diferite tipuri de scanere IRM, incluzând și alte boli comune întâlnite în practica medicală pentru a vedea dacă funcționează bine în cazul mai multor patologiilor cardiace.
Alte cercetări recente au condus la metode de utilizare mai bună a scanărilor IRM cardiace pentru pacientele de sex feminin, în special pentru cele cu insuficiență cardiacă, ceea ce a însemnat că un procent de aproximativ 16,5% mai multe femei au putut fi diagnosticate și tratate.
Citește și:
- Femeile în postmenopauză, risc dublu de evenimente cardiovasculare majore, comparativ cu bărbații de aceeași vârstă
- STUDIU. Scanările PET-IRM pot schimba abordarea terapeutică la pacientele cu cancer de sân incipient
- #ESCCongress2022. Interpretarea ecocardiografiilor cu ajutorul unui algoritm bazat pe inteligență artificială, superioară evaluării experților în ultrasonografie