articole despre imagistică medicală
Dr. Ana Maria Vasile 11 februarie 2025 Citit de 159 ori
STUDIU. Testarea ctDNA identifică pacienții cu cancer de colon stadiul III care pot avea beneficii în urma tratamentului cu celecoxib
Un studiu realizat în cadrul ”Dana-Farber Brigham Cancer Center” a demonstrat că pacienții cu cancer de colon în stadiul III, care prezintă fragmente de ADN tumoral circulant (ctDNA) în sânge după intervenția chirurgicală, ar putea beneficia semnificativ de administrarea celecoxibului ca parte a tratamentului postoperator. Rezultatele cercetării sugerează că pacienții la care a fost detectat […]
Ruxandra Schitea 12 septembrie 2024 Citit de 142 ori
STUDIU. Identificarea riscului de diabet tip 2, posibilă cu ajutorul imagisticii CT și a inteligenței artificiale
Un studiu recent, publicat în jurnalul Radiology, care a inclus date de la peste 32.000 de persoane, subliniază oportunitățile asociate imagisticii CT de rutină atunci când vine vorba despre screeningul diabetului de tip 2. Analiza și interpretarea rezultatelor imagistice PET/CT cu ajutorul algoritmilor de învățare profundă s-a dovedit utilă în identificarea persoanelor la risc înalt […]
Ruxandra Schitea 12 iulie 2024 Citit de 197 ori
STUDIU. Pacienții cu cancer pulmonar la risc înalt de cardiotoxicitate în urma radioterapiei, depistați cu ajutorul inteligenței artificiale
Oamenii de știință de la Universitatea Thomas Jefferson au creat un algoritm de învățare automată care poate identifica riscul de afectare cardiacă pe termen lung, pe baza rezultatelor imagistice PET-CT, în rândul pacienților cu cancer pulmonar care urmează radioterapie. Soluția digitală analizează imaginile PET-CT și depistează cu acuratețe pacienții care prezintă un nivel crescut de […]
Ruxandra Schitea 07 iunie 2024 Citit de 102 ori
STUDIU. Riscul de recurență în cancerul de prostată, evaluat prin sistemul de inteligență artificială TriPath
În prezent, pentru determinarea riscului de recurență în cazul pacienților cu cancer de prostată, standardul clinic histopatologic implică utilizarea secțiunilor tisulare bidimensionale. Printre marile dezavantaje ale acestei metode se numără: alegerea celor mai potrivite secțiuni 2D pentru analiză și faptul că acestea nu pot cuprinde întreaga complexitate și variabilitate a țesutului uman. Pentru adresarea acestor […]
Ruxandra Schitea 21 aprilie 2024 Citit de 249 ori
STUDIU. Tyche, un sistem AI adresează incertitudinile din imagistica medicală, contribuind la diagnosticul de precizie
Tyche, un nou sistem bazat pe machine learning, adresează incertitudinile regăsite în imagistica medicală (CT, RMN etc), evidențiind anumite detalii care pot fi cruciale în punerea unui diagnostic și care, de multe ori, sunt omise de medici. Sistemul AI segmentează diverse zone ale imaginilor medicale și oferă mai multe rezultate plauzibile atunci când i se […]
Dr. Monica Dugăeșescu 05 martie 2024 Citit de 486 ori
STUDIU. Noi biomarkeri pentru scleroza multiplă descoperiți prin combinarea datelor clinice cu datele omice
Integrarea datelor omice cu cele clinice permite caracterizarea complexităţii sclerozei multiple şi depistarea unor potenţiali biomarkeri pentru diagnosticul şi tratatamentul acestei afecţiuni. Studiul, publicat în PLOS Computational Biology, a presupus realizarea unei analize de rețele biologice pe mai multe niveluri (gene, fosfoproteine, celulele sistemului imun) care a fost integrată cu date despre imagistica ţesuturilor sistemului […]
Dr. Monica Dugăeșescu 14 iunie 2023 Citit de 174 ori
#ESHG23. Eye2Gene: Diagnosticarea precisă a bolilor ereditare ale retinei cu ajutorul unui sistem de imagistică AI
Eye2Gene, un sistem de inteligenţă artificială (AI), poate să identifice cauza genetică a bolilor retiniene ereditare pe baza imagisticii oculare, cu un grad ridicat de acurateţe, conform unui studiu prezentat în cadrul conferinţei organizate de European Society of Human Genetics luna aceasta, în Glasgow. Folosirea AI în acest scop are potențialul de a deveni o […]
Dr. Ana Maria Vasile 26 ianuarie 2023 Citit de 123 ori
Inițiativa Europeană de Imagistică în Cancer, un obiectiv cheie al Planului European împotriva Cancerului, lansată la Bruxelles
Lansarea Inițiativei Europene de Imagistică în Cancer a avut loc pe 23 ianuarie 2023, printr-o conferință organizată la Bruxelles, cu participare hibridă (online și on-site). Această inițiativă face parte din Planul European de Luptă împotriva Cancerului, având drept scop crearea unei infrastructuri digitale care să conecteze mai multe instituții și baze de date din Europa, […]
Dr. Ana Maria Vasile 25 ianuarie 2023 Citit de 895 ori
STUDIU. Riscul de recurență în cancerul de prostată ar putea fi evaluat printr-o metodă imagistică non-invazivă, PET-IRM cu PSMA radiomarcat
Evaluarea imagistică prin PET-IRM cu PSMA (prostate specific membrane antigen) radiomarcat, în cazurile de cancer de prostată de grad intermediar-crescut, permite evaluarea riscului de recurență la 2 ani după intervenția chirurgicală. Datele provin dintr-un nou studiu publicat în Journal of Nuclear Medicine. În prezent, datele clinice și biopsia permit estimarea modului de evoluție a tumorii […]
Dr. Ana Maria Vasile 11 ianuarie 2023 Citit de 276 ori
Lansarea Inițiativei Europene de Imagistică în Cancer: care sunt principalele direcții de acțiune?
Inițiativa Europeană de Imagistică în Cancer, lansată la finalul anului 2022 de Comisia Europeană, este una dintre direcțiile principale din Planul European de Luptă împotriva Cancerului, având drept obiectiv general promovarea inovării și implementarea tehnologiilor digitale în tratamentul și îngrijirea cancerului. De asemenea, inițiativa urmărește să sprijine cooperarea și conectarea între statele UE, precum și […]