articole despre AI – inteligenta artificiala
Ruxandra Schitea 12 septembrie 2022 Citit de 242 ori
#ESCCongress2022. Adăugarea AI la algoritmii standard de calcul pentru riscul cardiovascular ghidează cu precizie deciziile clinice în prevenția aterosclerozei
În cadrul Congresului Societății Europene de Cardiologie din acest an, inteligența artificială a reprezentat una dintre principalele teme abordate. Implementarea algoritmilor de învățare automată și profundă (deep learning) în cardiologie are potențialul de a optimiza strategiile de prevenție și diagnostic, și de a conduce la tratament individualizat. Studiul a arătat că adăugarea algoritmilor de inteligență […]
Ruxandra Schitea 31 august 2022 Citit de 499 ori
#ESCCongress2022. Interpretarea ecocardiografiilor cu ajutorul unui algoritm bazat pe inteligență artificială, superioară evaluării experților în ultrasonografie
Conform studiului EchoNet-RCT prezentat în cadrul Congresului Societății Europene de Cardiologie din acest an, evaluarea funcției cardiace cu ajutorul unui algoritm de inteligență artificială (EchoNet-Dynamic) este superioară evaluării preliminare realizate de tehnicieni cu expertiză în ultrasonografie. Avantajele utilizării unui astfel de algoritm într-un context clinic nu numai că ar simplifica și eficientiza investigațiile ecocardiografice, ci […]
Ruxandra Schitea 19 august 2022 Citit de 384 ori
STUDIU. DiaBeats, un algoritm AI care poate prezice apariția diabetului de tip 2 utilizând date EKG
În anul 2019, la nivel global existau 463 de milioane de adulți cu diabet de tip 2. În prezent, diagnosticarea acestui tip de diabet constă în monitorizarea nivelului glucozei și a valorilor hemoglobinei glicozilate, precum și realizarea testului de toleranță la glucoză administrată oral (TTGO). Cu toate acestea, niciuna dintre metode nu are aplicabilitate în […]
Ruxandra Schitea 07 august 2022 Citit de 371 ori
Descoperirea de noi molecule terapeutice, de 1000 de ori mai rapidă cu ajutorul unui nou model de calcul bazat pe deep learning
Oamenii de știință de la Institutul de Tehnologie din Massachusetts (MIT) au dezvoltat un model de calcul geometric bazat pe deep learning (învățare profundă) care poate identifica potențialii candidați terapeutici de 1200 de ori mai repede decât modelele de calcul folosite până acum. Modelul EquiBind poate prezice atât zona de legare a receptorului, cât și […]
Dr. Monica Dugăeșescu 04 august 2022 Citit de 785 ori
STUDIU. Integrarea datelor despre microbiom şi metabolom crește acuratețea evaluării riscului de boli precum diabetul zaharat sau bolile inflamatorii intestinale
Apariția anumitor boli ar putea fi anticipată integrând datele despre microbiomul şi metabolomul unei persoane, cu ajutorul inteligenţei artificiale (AI), conform unui studiu desfăşurat în cadrul Penn State College of Medicine şi University of Texas Southwestern Medical Center. Metoda utilizată pentru modelare se numeşte MB-SupCon (Microbiome-based Supervised Contrastive Learning Framework) şi a oferit informaţii cu […]
Dr. Monica Dugăeșescu 01 august 2022 Citit de 346 ori
Cazurile de sepsis, identificate mai rapid printr-un algoritm AI: 20% dintre decese au putut fi prevenite și mii de vieți salvate
Un nou sistem bazat pe inteligenţă artificială depistează simptomele pacienților cu sepsis înainte cu câteva ore față de metodele tradiţionale, ceea ce permite iniţierea tratamentelor şi salvarea vieţii acestora. Targeted Real-Time Early Warning System (TREWS) combină informaţii referitoare la istoricul pacientului, simptomele actuale şi rezultatele analizelor de laborator pentru a indica pacienţii care au sepsis, […]
Dr. Monica Dugăeșescu 30 iulie 2022 Citit de 928 ori
Genome-to-treatment: Diagnosticarea bolilor genetice este posibilă în doar 13 ore cu ajutorul unui nou sistem de secvențiere și interpretare rapidă a datelor pe baza AI
Un nou sistem automat bazat pe inteligenţă artificială, adresat diagnosticului afecţiunilor genetice şi îndrumării asupra managementului acut al acestora, identifică boala în doar 13,5 ore, oferind totodată informaţii cu privire la terapiile indicate. Metoda presupune secvenţierea rapidă a întregului genom, precum şi o interpretare automată a rezultatelor (Genome-to-Treatment), care este extrem de importantă în context […]
Ruxandra Schitea 02 iunie 2022 Citit de 434 ori
STUDIU. Interpretarea rezultatelor EKG cu ajutorul algoritmilor bazați pe inteligență artificială facilitează detectarea precoce a cazurilor de cardiomiopatie hipertrofică obstructivă
Un studiu publicat în Jurnalul Colegiului American de Cardiologie demonstrează avantajele utilizării algoritmilor de inteligență artificială alături de electrocardiogramă, în diagnosticarea și ghidarea tratamentului pacienților cu cardiomiopatie hipertrofică. Două astfel de sisteme au fost testate, arătând o specificitate mai mare de 94% și o sensibilitate mai mare de 84%. Implicațiile unor dispozitive de acest tip […]
Ruxandra Schitea 31 mai 2022 Citit de 2910 ori
STUDIU. Evaluarea caracterului malign al nodulilor pulmonari identificați la examinarea CT poate fi optimizată folosind un algoritm bazat pe inteligență artificială
Algoritmii de inteligență artificială sau machine learning au capacitatea de a augmenta experiența medicilor, fie că este vorba despre screening, diagnostic sau chiar tratament. Principalele avantaje ale acestor tehnologii constau în îmbunătățirea preciziei depistării anumitor afecțiuni medicale, scurtarea timpului până la diagnostic precum și în stratificarea corectă a pacienților. Conform unui studiu publicat în jurnalul […]
Dr. Marius Geantă 13 aprilie 2022 Citit de 305 ori
Industria de ocupare a timpului medicului
Vestitorii primăverii au apărut pe Facebook, după doi ani în care s-au adăpat online de la izvorul științei medicale. Hotelurile, muzeele, ba chiar și pensiunile mai răsărite și saloanele unor restaurante răsună, de vreo două săptămâni, nu de manele, ci de știința medicală depozitată bine timp de 2 ani, pentru a fi eliberată acum în […]