Medicii de familie ar putea depista timpuriu pacienții oncologici pe baza unor noi algoritmi care folosesc date din dosarele electronice și analize uzuale
Un nou studiu publicat recent în revista Nature, arată că doi algoritmi de predicție avansați pot sprijini medicii de familie în identificarea timpurie a pacienților care ar putea avea un cancer nediagnosticat, inclusiv forme greu detectabile, precum cancerul hepatic, oral sau pancreatic. Modelele folosesc exclusiv date deja disponibile în dosarele medicale ale pacienților – simptome raportate, diagnostice anterioare, factori de risc, istoricul familial și rezultatele unor analize de sânge de rutină – pentru a estima cu acuratețe probabilitatea existenței unei afecțiuni oncologice active. Studiul, realizat de cercetători de la Queen Mary University of London și Universitatea Oxford, propune o abordare eficientă, accesibilă și scalabilă pentru detectarea precoce a cancerului.
Primul algoritm se bazează pe un set extins de predictori cunoscuți, incluzând vârsta, sexul, statutul socio-economic, dacă persoana fumează și consumă alcool, dacă în istoricul familial au fost raportate cazuri de cancer de orice tip, diagnostice medicale și simptome generale sau specifice asociate acestei afecțiuni. Al doilea algoritm integrează în plus rezultatele a șapte teste de sânge de rutină – precum hemoleucograma completă și testele de funcție hepatică – oferind o predicție mai fină și mai sensibilă. Utilizarea acestor biomarkeri uzuali, deja prezenți în fișele pacienților, face ca modelele să fie ușor de implementat în cabinetele de medicină de familie, fără a presupune costuri suplimentare sau infrastructură complexă.
Pentru validarea externă a modelelor, cercetătorii au utilizat două cohorte independente de pacienți, cu un total de 5.38 milioane de persoane din Anglia, Scoția, Țara Galilor și Irlanda de Nord. Modelele dezvoltate au demonstrat performanțe superioare față de scorurile de predicție existente, cum ar fi QCancer, printr-o discriminare mai precisă (capacitatea de a diferenția pacienții cu și fără cancer), calibrare mai fidelă (corespondența între predicțiile modelului și cazurile reale) și un beneficiu clinic net crescut. De asemenea, acești algoritmi sunt primii care permit estimarea riscului de cancer hepatic activ nediagnosticat în contextul îngrijirii primare.
Autorii subliniază că aceste instrumente sunt concepute pentru a fi integrate în sistemele medicale și folosite direct în consultațiile de rutină, contribuind semnificativ la depistarea timpurie a cancerelor, inclusiv a celor rare. Prin evaluarea riscului oncologic începând cu vârsta de 18 ani, pe baza unui set complex de date clinice, noile modele sprijină obiectivul NHS de a îmbunătăți rata de diagnostic precoce până în 2028.
Citește și:
- STUDIU. Riscul de cancer pancreatic, detectat cu 3 ani înaintea diagnosticului, pe baza unui algoritm AI
- Un nou test de sânge depistează precoce 12 tipuri de cancer cu o acurate de 99% folosind inteligența artificială
- ECIS 2025: Incidența cancerului de sân continuă să crească în Europa, la femeile de peste 30 ani